goroutine和channel是Go語言非常棒的特色,它們提供了一個非常輕的並發能力。 但是當您的應用程式中有很多goroutine的時候,如何在主流程中等待所有的goroutine 退出呢?
1 透過頻道傳遞退出訊號 (建議學習:go#)
Go的一大設計哲學時:透過Channel分享資料,而為:透過Channel分享資料,而不是透過共享記憶體共享資料。主流程可以透過channel向任何goroutine發送停止信號,就像下面這樣:
func run(done chan int) { for { select { case <-done: fmt.Println("exiting...") done <- 1 break default: } time.Sleep(time.Second * 1) fmt.Println("do something") } } func main() { c := make(chan int) go run(c) fmt.Println("wait") time.Sleep(time.Second * 5) c <- 1 <-c fmt.Println("main exited") }
這種方式可以實現優雅地停止goroutine,但是當goroutine特別多的時候,這種方式不管在程式碼美觀上還是管理上都顯得笨拙不堪。
2 使用waitgroup
sync套件中的Waitgroup結構,是Go語言為我們提供的多個goroutine之間同步的好刀。下面是官方文件對它的描述:
通常情況下,我們像下面這樣使用waitgroup:
建立一個Waitgroup的實例,假設這裡我們叫它wg
在每個goroutine啟動的時候,呼叫wg.Add(1),這個操作可以在goroutine啟動之前調用,也可以在goroutine裡面調用。當然,也可以在創建n個goroutine前調用wg.Add(n)
當每個goroutine完成任務後,調用wg.Done()
#在等待所有goroutine的地方調用wg.Wait(),它在所有執行了wg.Add(1)的goroutine都調用完wg.Done()前阻塞,當所有goroutine都調用完wg.Done()之後它會返回。
以上是golang 如何結束一個協程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。

Golang和C 在執行效率上的表現各有優勢。 1)Golang通過goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暫停時間。 2)C 通過手動內存管理和優化實現高性能,但開發者需處理內存洩漏等問題。選擇時需考慮項目需求和團隊技術棧。

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。


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