資料庫 30 條軍規

資料庫30 條軍規

一、基礎規格

（1）必須使用InnoDB 儲存引擎

解讀：支援交易、行級鎖定、並發效能更好、CPU 及記憶體快取頁最佳化使得資源利用率更高

（2）必須使用UTF8 字元集

解讀：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間

（3）資料表、資料欄位必須加入中文註解

#解讀：N 年後誰tm 知道這個r1, r2, r3 字段是乾嘛的

#（4）禁止使用預存程序、視圖、觸發器、Event

解讀：高並發大資料的網路業務，架構設計想法是「解放資料庫CPU，將運算轉移到服務層」，並發量大的情況下，這些功能很可能將資料庫拖死，業務邏輯放到服務層有較好的擴充性，能夠輕易實現「增機器就加效能」。資料庫擅長儲存與索引，CPU 運算還是上移吧

（5）禁止儲存大檔案或大照片

解讀：為何要讓資料庫做它不擅長的事情？大檔案和照片儲存在檔案系統，資料庫裡存URI多好

二、命名規格

（6）只允許使用內網域名，而不是ip連接資料庫

（7）線上環境、開發環境、測試環境資料庫內網網域遵循命名規格

● 業務名稱：xxx

##● 線上環境：dj .xxx.db

● 開發環境：dj.xxx.rdb

● 測試環境：dj.xxx.tdb

● 從庫在名稱後面加上-s 標識，備庫在名稱後面加上-ss 標識

● 線上從庫：dj.xxx-s.db

● 線上備庫：dj.xxx-sss.db

（8）庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風格，不超過32 個字符，必須見名知意，禁止拼音英文混用

（9）表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx

三、表設計規格

（10）單一實例表數必須小於500

#（ 11）單表列數目必須小於30

（12）表必須有主鍵，例如自增主鍵

解讀：

* a）主鍵遞增，資料行寫入可以提高插入效能，可以避免`page` 分裂，減少表碎片提升空間和記憶體的使用

* b）主鍵要選擇較短的資料類型， Innodb 引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的資料類型可以有效的減少索引的磁碟空間，提高索引的快取效率

* c） 無主鍵的表刪除，在row 模式的主從架構，會導致備庫夯住

（13）禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程式控制

解讀：外鍵會導致表與表之間耦合，update 與delete 操作都會涉及相關聯的表，十分影響sql 的效能，甚至會造成死鎖。高並發情況下容易造成資料庫效能，大數據高並發業務場景資料庫使用以效能優先

四、字段設計規格

（14）必須把欄位定義為NOT NULL 並且提供預設值

解讀：

##* a）null 的欄位使索引/索引統計/值比較都更加複雜，對MySQL 來說更難優化

* b）null 這種類型MySQL 內部需要進行特殊處理，增加資料庫處理記錄的複雜性；同等條件下，表中有較多空欄位的時候，資料庫的處理效能會降低很多

* c）null 值需要更多的儲存空，無論是表格或索引中每行中的null 的欄位都需要額外的空間來識別

* d）對null 的處理時候，只能採用`is null` 或`is not null`，而不能採用`=、in、<、<>、!=、not in` 這些操作符號。如：where name!='shenjian'，如果存在name 為null 值的記錄，查詢結果就不會包含name 為null 值的記錄

（15）禁止使用TEXT、BLOB 類型

解讀：會浪費更多的磁碟和記憶體空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，導致記憶體命中率急劇降低，影響資料庫效能

（16）禁止使用小數儲存貨幣

解讀：使用整數吧，小數容易導致金錢對不上

（17）必須使用varchar(20) 儲存手機號碼

解讀：

* a）涉及到區號或國家代號，可能出現` -()`

* b）手機號會去做數學運算麼？

* c）varchar 可以支援模糊查詢，例如：`like「138%」`

（18）禁止使用ENUM，可使用TINYINT 取代

解讀：

* a）增加新的ENUM 值要做DDL 運算

* b）ENUM 的內部實際儲存就是整數，你以為自己定義的是字串？

五、索引設計規格

（19）單一資料表索引建議控制在5 個以內

（20）單一索引欄位數不允許超過5 個

解讀：當欄位超過5 個時，實際上已經起不到有效過濾資料的作用了

（21）禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引

解讀：

* a）更新會變更B 樹，更新頻繁的欄位建立索引會大幅降低資料庫效能

* b）「性別」這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什麼意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描類似

（22）建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面

解讀：能夠更有效的過濾資料

六、SQL使用規範

（23）禁止使用SELECT *，只取得必要的字段，需要顯示說明列屬性

解讀：

* a）讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET 消耗

* b）不能有效的利用覆蓋索引

* c）使用`SELECT *` 容易在增加或刪除欄位後出現程式BUG

#（24）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性

解讀：容易在增加或刪除欄位後出現程式BUG

（25）禁止使用屬性隱式轉換

解讀：`SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678` 會導致全表掃描，不能命中phone 索引，猜猜為什麼？ （這個線上問題不只出現過一次）

（26）禁止在WHERE 條件的屬性上使用函數或表達式

解讀：`SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)> ;='2017-02-15'` 會導致全表掃描

正確的寫法是：`SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00') `

（27）禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢

解讀：

* a）負向查詢條件：`NOT、!=、< ;>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE` 等，會導致全表掃描

* b）`%` 開頭的模糊查詢，會導致全表掃描

#（28）禁止大表使用JOIN 查詢，禁止大表使用子查詢

解讀：會產生臨時表，消耗較多記憶體與CPU，極大影響資料庫效能

（29）禁止使用OR 條件，必須改為IN 查詢

解讀：舊版Mysql 的OR 查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓資料庫耗費更多的CPU 幫助實施查詢優化呢？

（30）應用程式必須捕獲SQL 異常，並有相應處理

總結：大數據量高並發的互聯網業務，極大影響資料庫效能的都不准用，不讓用喲。

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