如何使用vscode進行python編程

在VS Code 中安裝Python 擴充功能

首先，為了更方便地在VS Code 中進行Python 開發，需要從VS Code 擴展商店中安裝Python 擴充功能。

Python 擴充功能安裝完成後，就可以開始設定 Python 擴充功能了。

VS Code 透過兩個JSON 檔案管理設定:

一個檔案用於VS Code 的全域設置，作用於所有的項目；另一個檔案用於特殊設置，作用於單獨項目可以用快捷鍵 Ctrl , （逗號）開啟全域設定。

設定Python 路徑

##您可以在全域設定中設定 

python.pythonPath 讓VS Code 自動為每個專案選擇最適合的Python解釋器。

// 将设置放在此处以覆盖默认设置和用户设置。
// Path to Python, you can use a custom version of Python by modifying this setting to include 
the full path.
{    
"python.pythonPath":"${workspaceRoot}/.venv/bin/python",
}

這樣，VS Code 將使用虛擬環境目錄 .venv 下專案根目錄中的 Python 解釋器。

使用環境變數

預設情況下，VS Code 使用專案根目錄下的 .env 檔案中定義的環境變數。這對於設定環境變數很有用，如：

PYTHONWARNINGS="once"

可使程式在執行時顯示警告。

可以透過設定 python.envFile 來載入其他的預設環境變數檔案：

// Absolute path to a file containing environment variable definitions.
"python.envFile": "${workspaceFolder}/.env",

程式碼分析

Python 擴充功能也支援不同的程式碼分析工具（pep8、flake8、pylint）。要啟用你喜歡的或正在進行的專案所使用的分析工具，只需要進行一些簡單的設定。

擴充預設情況下使用 pylint 進行程式碼分析。你可以這樣配置以使用 flake8 進行分析：

"python.linting.pylintEnabled": false,
"python.linting.flake8Path": "${workspaceRoot}/.venv/bin/flake8",
"python.linting.flake8Enabled": true,
"python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=90"],

啟用程式碼分析後，分析器會在不符合要求的位置加上波浪線，滑鼠置於該位置，將彈跳窗提示其原因。請注意，專案的虛擬環境中需要安裝 flake8，此範例方能有效。

格式化程式碼

可以配置 VS Code 使其自動格式化程式碼。目前支援 autopep8、black 和 yapf。下面的設定將啟用 “black” 模式。

// Provider for formatting. Possible options include 'autopep8', 'black', and 'yapf'.
"python.formatting.provider": "black",
"python.formatting.blackPath": "${workspaceRoot}/.venv/bin/black"
"python.formatting.blackArgs": ["--line-length=90"],"editor.formatOnSave": true,

如果不需要編輯器在儲存時自動格式化程式碼，可以將 

editor.formatOnSave 設定為 false 並手動使用快捷鍵 Ctrl Shift I 格式化目前文檔中的程式碼。 

注意，專案的虛擬環境中需要安裝有 black，此範例方能有效。

執行任務

VS Code 的一個重要特點是它可以執行任務。需要執行的任務保存在專案根目錄中的 JSON 檔案中。

執行 flask 開發服務

這個範例將會建立一個任務來執行 Flask 開發伺服器。使用一個可以執行外部命令的基本範本來建立新的工程：

編輯如下所示的 tasks.json 文件，建立新任務來執行Flask 開發服務：

{    // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558    
// for the documentation about the tasks.json format    
"version": "2.0.0",    
"tasks": [    
{     
"label": "Run Debug Server",    
"type": "shell",    
"command": "${workspaceRoot}/.venv/bin/flask run -h 0.0.0.0 -p 5000",    
"group": {    
"kind": "build",    
"isDefault": true   
}    
}    
]
}

Flask 開發服務使用環境變數來取得應用程式的入口點。如 使用環境變數 一節所說，可以在 .env 檔案中宣告這些變數：

FLASK_APP=wsgi.py
FLASK_DEBUG=True

這樣就可以使用快速鍵 Ctrl Shift B 來執行任務了。

單元測試

VS Code 也支援單元測試框架 pytest、unittest 和 nosetest。啟用測試框架後，可以在 VS Code 中單獨執行搜尋到的單元測試，透過測試套件執行測試或執行所有的測試。

例如，可以這樣啟用 pytest 測試框架：

"python.unitTest.pyTestEnabled": true,
"python.unitTest.pyTestPath": "${workspaceRoot}/.venv/bin/pytest",

注意：專案的虛擬環境中需要安裝有 pytest，此範例方能有效。

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