機器智慧的主要支撐技術

隨著科學技術的發展，智慧服務機器人的身影已經漸漸出現在我們生活中。智慧服務機器人可以和人互動交流，能幫助車輛定位和導航，而且它們變得越來越靈活，可以輕鬆躲開障礙物。

智慧服務機器人變得越來越聰明，它們成為了我們日常生活的一部分，在某些方面甚至扮演著重要角色。 （推薦學習：web前端影片教學）

例如，已經廣泛應用到餐飲業的送餐服務機器人，它們取代餐廳服務生來實現迎賓、收銀、點餐點、送餐等服務，解決了餐廳服務生缺乏的問題，同事也避免客人長時間排隊點餐、候餐、買單。讓顧客在一飽口福的同時，也見證了科技進步為人類帶來的新體驗。

智慧機器人的發展一直是科學界廣泛關注的焦點，對於現代科技而言，具體有哪些技術能夠引領智慧機器人的發展呢？

1.人工智慧技術

人工智慧的發展，為智慧機器人朝向更高智慧領域的發展提供了保障。人工智慧需要對語言辨識和處理、影像辨識和處理、定位導航、資料計算等方面進行深入研究。

人工智慧技術在智慧機器人上的應用，體現了科學技術向智慧化方向發展的實質，讓智慧機器人具備和人一樣的能力—語言表達能力、思考推理能力、學習知識的能力以及製訂計劃方案的能力等。人工智慧的發展，在很大程度上促進了智慧機器人更好的應用，未來，它們將取代人類，做一些更複雜的工作。

2.大數據技術

大數據技術實現機器人智慧化的強大保證。大數據是資訊發展的整體趨勢，大數據技術對智慧機器人來說是一個新的契機，它將成為一種新的動力，來促進智慧機器人的發展。

智慧機器人無論是在智慧資訊運用方面，或是在智慧控制方面，都需要大量資訊和數據的支撐，而大數據技術恰恰可以完美地滿足這一點。因此，在大數據知識庫的幫助下，智慧機器人將會更加完善和豐滿。

大數據技術的進步有利於智慧機器人對語音或文字進行理解和分析，未來，也許我們無法說清自己需要什麼，但智慧機器人透過利用這種技術，可以根據我們說出的話或輸入的文字內容，理解並判斷我們的真正目的以及我們真正所需要的內容。

3.雲端運算技術

雲端運算與智慧機器人之間具有神經中樞與客戶端的關係。未來，智慧機器人的一切行動將由雲端運算來完成，這些行動既包括智慧機器人對外界環境的感知，也包括智慧機器人在執行任務時所執行的行為動作，還包括智慧機器人理解事物、分析問題以及規劃事務所做出的思考等。

雲端運算對智慧機器人的記憶力有著決定性的影響。如果讓多個智慧機器人共同完成一個任務，這些智慧機器人就要互相理解和協作，而雲端運算則可以實現它們之間的資訊資源共享。

利用雲端運算技術，甚至可以在大量的智慧機器人之間建立資訊網絡，讓它們不再是單獨的個體，而是成為一個擁有緊密聯繫的整體。

智慧機器人只是一種高科技工具，人的發展高於科技的發展，應不斷提高勞動者的知識水平和工作技能，以人為本，增強其使用高科技工具的能力，促進人機共同發展。

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