本文對redis的過期處理機製做個簡單的概述,讓大家有個基本的認識。
Redis中有個設定時間過期的功能,也就是儲存在redis資料庫中的值可以設定一個過期時間。作為一個快取資料庫,這是非常實用的。
如我們一般項目中的token或一些登錄信息,尤其是短信驗證碼都是有時間限制的,按照傳統的數據庫處理方式,一般都是自己判斷過期,這樣無疑會嚴重影響項目性能。 (推薦學習:Redis影片教學)
一、有效時間設定:
redis對儲存值的過期處理實際上是針對該值的鍵(key)處理的,即時間的設定也是設定key的有效時間。 Expires字典保存了所有鍵的過期時間,Expires也被稱為過期欄位。
四種處理策略
EXPIRE 將key的生存時間設定為ttl秒
PEXPIRE 將key的產生時間設定為ttl毫秒
EXPIREAT 將key的過期時間設定為timestamp所代表的的秒數的時間戳記
PEXPIREAT 將key的過期時間設定為timestamp所代表的的毫秒數的時間戳
其實以上幾種處理方式都是根據PEXPIREAT來實現的,設定生存時間的時候是redis內部計算好時間之後在記憶體處理的,最終的處理都會轉向PEXPIREAT。
1、2兩種方式是設定一個過期的時間段,就是咱們處理驗證碼最常用的策略,設定三分鐘或五分鐘後失效,把分鐘數轉換成秒或毫秒儲存到redis中。
3、4兩種方式是指定一個過期的時間 ,例如優惠券的過期時間是某年某月某日,只是單位不一樣。
二、過期處理
過期鍵的處理就是把過期鍵刪除,這裡的操作主要是針對過期欄位處理的。
Redis中有三種處理策略:定時刪除、惰性刪除和定期刪除。
定時刪除:在設定鍵的過期時間的時候建立一個定時器,當過期時間到的時候立刻執行刪除操作。不過這種處理方式是即時的,不管這個時間內有多少過期鍵,不管伺服器現在的運作狀況,都會立刻執行,所以對CPU不是很友善。
惰性刪除:惰性刪除策略不會在鍵過期的時候立刻刪除,而是當外部指令取得這個鍵的時候才會主動刪除。處理過程為:接收get執行、判斷是否過期(這裡按過期判斷)、執行刪除操作、返回nil(空)。
定期刪除:定期刪除是設定時間間隔,每個時間段都會偵測是否有過期鍵,如果有執行刪除操作。這個概念應該要很好理解。
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Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。

Redis的數據模型和結構包括五種主要類型:1.字符串(String):用於存儲文本或二進制數據,支持原子操作。 2.列表(List):有序元素集合,適合隊列和堆棧。 3.集合(Set):無序唯一元素集合,支持集合運算。 4.有序集合(SortedSet):帶分數的唯一元素集合,適用於排行榜。 5.哈希表(Hash):鍵值對集合,適合存儲對象。

Redis的數據庫方法包括內存數據庫和鍵值存儲。 1)Redis將數據存儲在內存中,讀寫速度快。 2)它使用鍵值對存儲數據,支持複雜數據結構,如列表、集合、哈希表和有序集合,適用於緩存和NoSQL數據庫。

Redis是一個強大的數據庫解決方案,因為它提供了極速性能、豐富的數據結構、高可用性和擴展性、持久化能力以及廣泛的生態系統支持。 1)極速性能:Redis的數據存儲在內存中,讀寫速度極快,適合高並發和低延遲應用。 2)豐富的數據結構:支持多種數據類型,如列表、集合等,適用於多種場景。 3)高可用性和擴展性:支持主從復制和集群模式,實現高可用性和水平擴展。 4)持久化和數據安全:通過RDB和AOF兩種方式實現數據持久化,確保數據的完整性和可靠性。 5)廣泛的生態系統和社區支持:擁有龐大的生態系統和活躍社區,

Redis的關鍵特性包括速度、靈活性和豐富的數據結構支持。 1)速度:Redis作為內存數據庫,讀寫操作幾乎瞬時,適用於緩存和會話管理。 2)靈活性:支持多種數據結構,如字符串、列表、集合等,適用於復雜數據處理。 3)數據結構支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,適合不同業務需求。

Redis的核心功能是高性能的內存數據存儲和處理系統。 1)高速數據訪問:Redis將數據存儲在內存中,提供微秒級別的讀寫速度。 2)豐富的數據結構:支持字符串、列表、集合等,適應多種應用場景。 3)持久化:通過RDB和AOF方式將數據持久化到磁盤。 4)發布訂閱:可用於消息隊列或實時通信系統。


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