如何保證redis中都是熱點數據

當redis使用的記憶體超過了設定的最大記憶體時，會觸發redis的key淘汰機制，在redis 3.0中有6種淘汰策略：

noeviction: 不刪除策略。當達到最大記憶體限制時, 如果需要使用更多記憶體,則直接傳回錯誤訊息。 （redis預設淘汰策略）

allkeys-lru: 在所有key中優先刪除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。 （建議學習：Redis影片教學）

allkeys-random: 在所有key中隨機刪除一部分 key。

volatile-lru: 在設定了超時時間（expire ）的key中優先刪除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。

volatile-random: 在設定了逾時時間（expire）的key中隨機刪除一部分 key。

volatile-ttl: 在設定了超時時間（expire ）的key中優先刪除剩餘時間(time to live,TTL) 短的key。

場景：

資料庫中有1000w的數據，而redis只有50w數據，如何保證redis中10w數據都是熱點數據？

方案：

限定 Redis 佔用的內存，Redis 會根據自身資料淘汰策略，留下熱資料到記憶體。 所以，計算一下 50W 資料大約佔用的內存，然後設定 Redis 內存限制即可，並將淘汰策略為volatile-lru或allkeys-lru。

設定Redis最大佔用記憶體：

#開啟redis設定文件，設定maxmemory參數，maxmemory是bytes位元組類型

# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower
# limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for slave
# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
#
# maxmemory <bytes>
maxmemory 268435456

#設定過期策略：

maxmemory-policy volatile-lru

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