本文整理C#正規表示式的元字符,正規表示式是由字符構成的表達式,每個字符代表一個規則,表達式中的字符分為兩種類型:普通字符和元字符。普通字符是指字面含義不變的字符,按照完全匹配的方式匹配文本,而元字符具有特殊的含義,代表一類字符。
把文字看作是字元流,每個字元放在一個位置上,例如,正規表示式“Room\d\d\d”,前面四個字符Room是普通字符,後面的字符\是轉義字符,和後面的字符d組成一個元字符\d,表示該位置上有任意一個數字。
用正規表示式的語言來描述是:正規表示式 「Room\d\d\d」共捕獲7個字符,表示「以Room開頭、以三個數字結尾」的一類字串,我們把這一類字串稱作一個模式(Pattern),也稱作是一個正則。
一,轉義字符
轉義字符是\,把普通字符轉義為具有特殊含義的元字符,常用的轉義字元有:
\t
:水平製表符\v
:垂直製表符\r
:回車\n
:換行\\
:表示字元\,也就說,把轉義字元\ 轉義為普通的字元\\"
:表示字元",在C#中,雙引號用於定義字串,字串包含的雙引號用\" 來表示二,字元類別
在進行正規比對時,把輸入文字看成有順序的字符流,字符類元字符匹配的對像是字符,並會捕獲字符。所謂捕獲字符是指,一個元字符捕獲的字符,不會被其他元字符匹配,後續的元字符只能從剩下的文字中重新匹配。
常用的字元類別元字元:
#[ char_group]
:匹配字元組中的任一個字元[^char_group]
:符合字元組以外的任一字元[first-last]
:符合從first到last的字元範圍中的任一個字符,字符範圍包括first和last。.
:通配符,匹配除\n之外的任意一個字符:匹配任一個單字(word)字符,單字字符通常是指A-Z、a-z和0-9
:匹配任意一個非單字字符,是指除A-Z 、a-z和0-9以外的字元
:符合任一個空白字元
:符合任一個非空白字元
:符合任一個數字字元
:符合任一個非數字字元
三,定位符##定位符匹配(或捕獲)的對像是位置,它根據字符的位置來判斷模式匹配是否成功,定位符不會捕獲字符,是零寬的(寬度為0),常用的定位符有:
四,量詞、貪婪與懶惰量詞是指限定前面的一個正規出現的次數,量詞分為兩種模式:貪婪模式和懶惰模式,貪婪模式是指匹配盡可能多的字符,而懶惰模式是指匹配盡可能少的字符。預設情況下,量詞處於貪婪模式,在量詞的後面加上?來啟用懶惰模式。
*
:出現0次或多次
:出現1次或多次#:出現0次或1次
:出現n次
:出現至少n次
:出現n到m次
五,分組和捕捉字元
() 括號不僅決定表達式的範圍,還建立分組,()內的表達式就是一個分組,引用分組表示兩個分組匹配的文字是完全相同的。定義一個分組的基本語法:(#該類型的分組會捕獲字符,所謂捕獲字符是指:一個元字符捕獲的字符,不會被其他元字符匹配,後續的元字符只能從剩餘的文本中重新匹配。pattern)
1,分組編號和命名
預設情況下,每個分組自動分配一個組號,規則是:從左向右,按分組左括號的出現順序進行編號,第一個分組的組號為1,第二個為2,以此類推。也可以為分組指定名稱,該分組稱為命名分組,命名分組也會被自動編號,編號從1開始,逐一加1,為分組指定名稱的語法是:通常來說,分組分為命名分組和編號分組,引用分組的方式有:(?<
name >
pattern)
valid
,在引用分組時,分組對應的文本是完全相同的。2,分組建構器
分組建構方法如下::捕捉符合的子表達式,並為分組分配一個組號
3,貪婪分組
貪婪分組也稱作非回溯分組,該分組禁用了回溯,正則表達式引擎將盡可能匹配輸入文本中的字元。如果無法進行進一步的匹配,則不會回溯嘗試進行其他模式匹配。(?> pattern )
#4,二選一
##| 的意思是或,配對兩者中的任一個,注意,|
把左右兩邊的表達式分成兩部分。 <pre class="brush:php;toolbar:false">pattern1 | pattern2</pre>
六,零寬斷言#零寬是指寬度為0,符合的是位置,所以符合的子字串不會出現在配對結果中,而斷言是指判斷的結果,只有斷言為真,才算匹配成功。
對於定位符,可以匹配一句話的開始、結束(^ $)或匹配一個單字的開始、結束(\b),這些元字元只匹配一個位置,指定這個位置滿足一定的條件,而不是匹配某些字符,因此,它們被成為零寬斷言。所謂零寬,指的是它們不與任何字符相匹配,而匹配一個位置;所謂斷言,指的是一個判斷,正則表達式中只有當斷言為真時才會繼續進行匹配。零寬斷言可以精確的匹配一個位置,而不僅僅是簡單的指定句子或單字。
正規表示式把文字看作從左向右的字元流,向右叫做後向(Look behind),向左叫做前向(Look ahead)。對於正規表示式,只有當匹配到指定的模式(Pattern)時,斷言為True,叫做肯定式,把不匹配模式為True,叫做否定式。
依照符合的方向和配對的定性,把零寬斷言分成四種:
(?=
pattern):前向、肯定断言
(?!
pattern):前向、否定断言
(?<=
pattern):后向、肯定断言
(?<!
pattern):后向、否定断言
1,前向肯定断言
前向肯定断言定义一个模式必须存在于文本的末尾(或右侧),但是该模式匹配的子串不会出现在匹配的结果中,前向断言通常出现在正则表达式的右侧,表示文本的右侧必须满足特定的模式:
(?=
subexpression)
使用前向肯定断言可以定一个模糊匹配,后缀必须包含特定的字符:
\b\w+(?=\sis\b)
对正则表达式进行分析:
\b
:表示单词的边界\w
+:表示单词至少出现一次(?=\sis\b)
:前向肯定断言,\s 表示一个空白字符, is 是普通字符,完全匹配,\b 是单词的边界。从分析中,可以得出,匹配该正则表达式的文本中必须包含 is 单词,is是一个单独的单词,不是某一个单词的一个部分。举个例子
Sunday is a weekend day 匹配该正则,匹配的值是Sunday,而The island has beautiful birds 不匹配该正则。
2,后向肯定断言
后向肯定断言定义一个模式必须存在于文本的开始(或左侧),但是该模式匹配的子串不会出现在匹配的结果中,后向断言通常出现在正则表达式的左侧,表示文本的左侧必须满足特定的模式:
(?<= subexpression )
使用后向肯定断言可以定一个模糊匹配,前缀必须包含特定的字符:
(?<=\b20)\d{2}\b
对正则表达式进行分析:
(?<=\b20)
:后向断言,\b表示单词的开始,20是普通字符\d{2}
:表示两个数字,数字不要求相同\b
:单词的边界该正则表达式匹配的文本具备的模式是:文本以20开头、以两个数字结尾。
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