Jedis是Redis官方推薦的Java導向的操作Redis的客戶端,而RedisTemplate是SpringDataRedis中對JedisApi的高度封裝。
使用原生jedis和spring的redisTemplate呼叫連接池,發現差異巨大: #中學習:
##li見到多個視訊教學課程。 redis配置:
redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 password: 123456 timeout: 5000 lettuce: shutdown-timeout: 200 pool: max-active: 500 max-idle: 100 min-idle: 50 max-wait: 2000jedis單元測試:
public void testJedis() throws IOException { GreExam greExam = new GreExam(); greExam.setId(997); String greExamStr = JacksonUtil.bean2Json(greExam); long time = 0; for (int i = 0; i < 100; i++) { try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) { // 1、推送 long time1 = System.currentTimeMillis(); jedis.lpush("jedis-mq", greExamStr); // 2、接收 String msg = jedis.brpoplpush("jedis-mq", "jedis-mq_bak", 0); jedis.lrem("jedis-mq_bak", 1, msg); long time2 = System.currentTimeMillis(); time += time2 - time1; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("总时间:" + time); }

public void testRedisTemplate() throws IOException { GreExam greExam = new GreExam(); greExam.setId(997); String greExamStr = JacksonUtil.bean2Json(greExam); long time = 0; for (int i = 0; i < 100; i++) { // 1、推送 long time1 = System.currentTimeMillis(); redisTemplate.opsForList().leftPush("redisTemplate-mq", greExamStr); // 2、接收 String msg = (String) redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush( "redisTemplate-mq", "redisTemplate-mq_bak", 1, TimeUnit.SECONDS); redisTemplate.opsForList().remove("redisTemplate-mq_bak", 1, msg); long time2 = System.currentTimeMillis(); time += time2 - time1; } System.out.println("总时间:" + time); }
時效比較:###結論:###原生jedis效率優於redisTemplate。另外,測試種發現,使用了100次請求,每次不進行業務操作,執行速度很快,redis只保持了幾個連接,但是若是加上自己的業務處理或者休眠幾秒,會發現redis持續保持了連接池的配置50 連線。 ######由於是單線程,上一個jedis執行完畢後,似乎沒有關閉,而且下次呼叫也沒有分派空閒連接,而是打開新連接,直到最小連接數飽和,才分配空閒連接給下一個(按理說單線程應該保證新調用的時候,上一個已經完全空閒,所以不再開新連接),具體原因位置,保持疑問,可能和線程池的原理有關。 ######更多Redis相關技術文章,請造訪###Redis資料庫使用入門教學###欄位學習! ###
以上是jedis和redistemplate區別的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。

Redis的數據模型和結構包括五種主要類型:1.字符串(String):用於存儲文本或二進制數據,支持原子操作。 2.列表(List):有序元素集合,適合隊列和堆棧。 3.集合(Set):無序唯一元素集合,支持集合運算。 4.有序集合(SortedSet):帶分數的唯一元素集合,適用於排行榜。 5.哈希表(Hash):鍵值對集合,適合存儲對象。


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