擊穿:指的是單一key在快取中查不到,去資料庫查詢,這樣如果資料量不大或並發不大的話是沒有什麼問題的。
如果資料庫資料量大且是高並發的情況下那麼就可能會造成資料庫壓力過大而崩潰
注意:這裡指的是單一key發生高併發!!! (建議學習:Redis視訊教學)
解決方案:
#1) 透過synchronized 雙重檢查機制:某個key只讓一個執行緒查詢,阻塞其它執行緒
在同步區塊中,繼續判斷檢查,保證不存在,才去查DB。
例如:
private static volaite Object lockHelp=new Object(); public String getValue(String key){ String value=redis.get(key,String.class); if(value=="null"||value==null||StringUtils.isBlank(value){ synchronized(lockHelp){ value=redis.get(key,String.class); if(value=="null"||value==null||StringUtils.isBlank(value){ value=db.query(key); redis.set(key,value,1000); } } } return value; }
#缺點: 會阻塞其它執行緒
2)設定value永不過期
這種方式可以說是最可靠的,最安全的但是佔空間,記憶體消耗大,並且不能保持資料最新這個需要根據具體的業務邏輯來做
個人覺得如果要保持資料最新不放這麼試試,僅供參考:
起個計時任務或利用TimerTask做定時,每個一段時間多這些值進行資料庫查詢更新一次緩存,當然前提時不會給資料庫造成壓力過大(這個很重要)
3) 使用互斥鎖(mutex key)
業界比較常用的做法,是使用mutex。簡單來說,就是在快取失效的時候(判斷拿出來的值為空),不是立即去load db,而是先使用快取工具的某些帶成功操作回傳值的操作(例如Redis的SETNX或Memcache的ADD)去set一個mutex key,當操作回傳成功時,再進行load db的操作並回設快取;否則,就重試整個get快取的方法。
SETNX,是「SET if Not eXists」的縮寫,也就是只有不存在的時候才會設定,可以利用它來實現鎖定的效果。在redis2.6.1之前版本未實現setnx的過期時間,所以這裡給出兩種版本代碼參考:
public String get(key) { String value = redis.get(key); if (value == null) { //代表缓存值过期 //设置3min的超时,防止del操作失败的时候,下次缓存过期一直不能load db if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) { //代表设置成功 value = db.get(key); redis.set(key, value, expire_secs); redis.del(key_mutex); return value; } else { //这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了,这时候重试获取缓存值即可 sleep(10); get(key); //重试 } } else { return value; } }
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REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。


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