redis為什麼很快

Redis是純記憶體資料庫，通常都是簡單的存取操作，執行緒佔用的時間很多，時間的花費主要集中在IO上，所以讀取速度快。     （建議學習：Redis視訊教學）

再說一下IO，Redis使用的是非阻塞IO，IO多路復用，使用了單執行緒來輪詢描述符，將資料庫的開、關、讀、寫都轉換成了事件，減少了執行緒切換時上下文的切換和競爭。

Redis採用了單執行緒的模型，保證了每個操作的原子性，也減少了執行緒的上下文切換和競爭。

另外，資料結構也幫了不少忙，Redis全程使用hash結構，讀取速度快，還有一些特殊的資料結構，對資料儲存進行了最佳化，如壓縮表，對短資料進行壓縮存儲，再如，跳表，使用有序的資料結構加快讀取的速度。

還有一點，Redis採用自己實現的事件分離器，效率比較高，內部採用非阻塞的執行方式，吞吐能力比較大。

完全基於內存，絕大部分請求是純粹的內存操作，而且非常快速。

資料存在記憶體中，類似HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間複雜度都是O(1)；

##資料結構簡單，對資料操作也簡單，Redis中的資料結構是專門進行設計的；

採用單線程，避免了不必要的上下文切換和競爭條件，也不存在多進程或多執行緒導致的切換而消耗CPU，不用去考慮各種鎖的問題，不存在加鎖釋放鎖操作，沒有因為可能出現死鎖而導致的效能消耗；

使用多路I/O復用模型，非阻塞IO；

使用底層模型不同，它們之間底層實作方式以及與客戶端之間通訊的應用協定不一樣，Redis直接自己建構了VM 機制，因為一般的系統調用系統函數的話，會浪費一定的時間去移動和請求；

以上幾點都比較好理解，下邊我們針對多路I/O 復用模型進行簡單的探討：

（1）多路I/O 復用模型

多路I/O復用模型是利用select、poll、epoll 可以同時監察多個流的I/O 事件的能力，在空閒的時候，會把當前線程阻塞掉，當有一個或多個流有I/O 事件時，就從阻塞態中喚醒，於是程式就會輪詢一遍所有的流（epoll 是隻輪詢那些真正發出了事件的流），並且只依次順序的處理就緒的流，這種做法就避免了大量的無用操作。

這裡「多路」指的是多個網路連接，「重複使用」指的是複用同一個執行緒。採用多路I/O 復用技術可以讓單一執行緒高效的處理多個連線請求（盡量減少網路IO 的時間消耗），且Redis 在記憶體中操作資料的速度非常快，也就是說記憶體內的操作不會成為影響Redis效能的瓶頸，主要由以上幾點造就了Redis 具有很高的吞吐量。

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