每個主題下的使用者的評論組裝好寫入Redis中,每個主題會有一個topicId,每個評論會和topicId關聯起來,大致的數據模型如下: (建議學習:Redis影片教學)
{ topicId: 'xxxxxxxx', comments: [ { username: 'niuniu', createDate: 1447747334791, content: '在Redis中分页', commentId: 'xxxxxxx', reply: [ { content: 'yyyyyy' username: 'niuniu' }, ... ] }, ... ]}
將評論資料從MySQL查詢出來組裝好存到Redis後,以後每次都能從Redis取得組裝好的評論數據,從上面的數據模型可以看出數據都是key-value型數據,無疑要採用hash進行存儲,但是每次拿取評論數據時需要分頁而且還要按createDate字段進行排序,hash肯定是不能做到分頁和排序的。
那麼,就挨個看一下Redis所支援的資料類型:
1、String: 主要用於儲存字串,顯然不支援分頁和排序。
2、Hash: 主要用於儲存key-value型數據,評論模型中全是key-value型數據,所以在這裡Hash無疑會用到。
3、List: 主要用於存儲一個列表,列表中的每一個元素按元素的插入時的順序進行保存,如果我們將評論模型按createDate排好序後再插入List中,似乎就能做到排序了,再利用List中的LRANGE key start stop指令還能做到分頁。
嗯,到這裡List似乎滿足了我們分頁和排序的要求,但是評論還會被刪除,就需要更新Redis中的數據,如果每次刪除評論後都將Redis中的資料全部重新寫入一次,顯然不夠優雅,效率也會大打折扣,如果能刪除指定的資料無疑會更好,而List中涉及到刪除資料的就只有LPOP和RPOP這兩條指令,但LPOP和RPOP只能刪除列表頭和列表尾的數據,不能刪除指定位置的數據,(備註:其實還有LREM命令可以做到刪除,但是非常不方便),而且當存在接口高並發訪問時,這個list可能會無限延長,裡面的數據會存在許多重複,這就會影響到正常的業務,所以List也不太適合。
4、Set: 主要儲存無序集合,無序!排除。
5、SortedSet: 主要儲存有序集合,SortedSet的新增元素指令ZADD key score member [[score,member]…]會為每個新增的元素member綁定一個用於排序的值score ,SortedSet就會根據score值的大小對元素進行排序,在這裡就可以將createDate當作score用來排序。
SortedSet中的指令ZREVRANGE key start stop再可以回傳指定區間內的成員,可以用來做分頁,SortedSet的指令ZREM key member可以依照key移除指定的成員,可以用來做分頁,SortedSet的指令ZREM key member可以依照key移除指定的成員,可以滿足評論的要求,所以,SortedSet在這裡是最適合的(時間複雜度O(log(N)))。
所以,需要用到的資料型別有SortSet和Hash,SortSet用來做分頁排序,Hash用來儲存特定的鍵值對資料。 SortSet結構中將每個主題的topicId作為set的key,將與該主題相關的評論的createDate和commentId分別作為set的score和member,commentId的順序就根據createDate的大小進行排列。
當需要查詢某一主題某一頁的註解時,就可主題的topicId透過指令zrevrange topicId (page-1)×10 (page-1)×10 perPage這樣就能找出某個主題下某一頁的所有按時間排列順序的評論的commintId。 page為查詢第幾頁的頁碼,perPage為每頁顯示的條數。
當找到所有註解的commentId後,就可以把這些commentId當作key去Hash結構中去查詢該條評論對應的內容。
這樣就利用SortSet和Hash兩種結構在Redis中達到了分頁和排序的目的。
當然,也可以直接只使用SrotedSet類型,而不使用Hash類型,直接將評論存放在member中。
但為什麼要將註解和排序放到不同的類型裡?其中的好處是,可以對評論設定不同的排序類型,例如按時間的正反序,按讚的正反序,查看次數的正反序等。而這樣只需要維護不同的SrotedSet排序,不需要維護多套評論的內容了。
以上是redis怎麼做分頁的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。

Redis的數據模型和結構包括五種主要類型:1.字符串(String):用於存儲文本或二進制數據,支持原子操作。 2.列表(List):有序元素集合,適合隊列和堆棧。 3.集合(Set):無序唯一元素集合,支持集合運算。 4.有序集合(SortedSet):帶分數的唯一元素集合,適用於排行榜。 5.哈希表(Hash):鍵值對集合,適合存儲對象。

Redis的數據庫方法包括內存數據庫和鍵值存儲。 1)Redis將數據存儲在內存中,讀寫速度快。 2)它使用鍵值對存儲數據,支持複雜數據結構,如列表、集合、哈希表和有序集合,適用於緩存和NoSQL數據庫。

Redis是一個強大的數據庫解決方案,因為它提供了極速性能、豐富的數據結構、高可用性和擴展性、持久化能力以及廣泛的生態系統支持。 1)極速性能:Redis的數據存儲在內存中,讀寫速度極快,適合高並發和低延遲應用。 2)豐富的數據結構:支持多種數據類型,如列表、集合等,適用於多種場景。 3)高可用性和擴展性:支持主從復制和集群模式,實現高可用性和水平擴展。 4)持久化和數據安全:通過RDB和AOF兩種方式實現數據持久化,確保數據的完整性和可靠性。 5)廣泛的生態系統和社區支持:擁有龐大的生態系統和活躍社區,

Redis的關鍵特性包括速度、靈活性和豐富的數據結構支持。 1)速度:Redis作為內存數據庫,讀寫操作幾乎瞬時,適用於緩存和會話管理。 2)靈活性:支持多種數據結構,如字符串、列表、集合等,適用於復雜數據處理。 3)數據結構支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,適合不同業務需求。

Redis的核心功能是高性能的內存數據存儲和處理系統。 1)高速數據訪問:Redis將數據存儲在內存中,提供微秒級別的讀寫速度。 2)豐富的數據結構:支持字符串、列表、集合等,適應多種應用場景。 3)持久化:通過RDB和AOF方式將數據持久化到磁盤。 4)發布訂閱:可用於消息隊列或實時通信系統。

Redis支持多種數據結構,具體包括:1.字符串(String),適合存儲單一值數據;2.列表(List),適用於隊列和棧;3.集合(Set),用於存儲不重複數據;4.有序集合(SortedSet),適用於排行榜和優先級隊列;5.哈希表(Hash),適合存儲對像或結構化數據。


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