每個主題下的使用者的評論組裝好寫入Redis中,每個主題會有一個topicId,每個評論會和topicId關聯起來,大致的數據模型如下: (建議學習:Redis影片教學)
{ topicId: 'xxxxxxxx', comments: [ { username: 'niuniu', createDate: 1447747334791, content: '在Redis中分页', commentId: 'xxxxxxx', reply: [ { content: 'yyyyyy' username: 'niuniu' }, ... ] }, ... ]}
將評論資料從MySQL查詢出來組裝好存到Redis後,以後每次都能從Redis取得組裝好的評論數據,從上面的數據模型可以看出數據都是key-value型數據,無疑要採用hash進行存儲,但是每次拿取評論數據時需要分頁而且還要按createDate字段進行排序,hash肯定是不能做到分頁和排序的。
那麼,就挨個看一下Redis所支援的資料類型:
1、String: 主要用於儲存字串,顯然不支援分頁和排序。
2、Hash: 主要用於儲存key-value型數據,評論模型中全是key-value型數據,所以在這裡Hash無疑會用到。
3、List: 主要用於存儲一個列表,列表中的每一個元素按元素的插入時的順序進行保存,如果我們將評論模型按createDate排好序後再插入List中,似乎就能做到排序了,再利用List中的LRANGE key start stop指令還能做到分頁。
嗯,到這裡List似乎滿足了我們分頁和排序的要求,但是評論還會被刪除,就需要更新Redis中的數據,如果每次刪除評論後都將Redis中的資料全部重新寫入一次,顯然不夠優雅,效率也會大打折扣,如果能刪除指定的資料無疑會更好,而List中涉及到刪除資料的就只有LPOP和RPOP這兩條指令,但LPOP和RPOP只能刪除列表頭和列表尾的數據,不能刪除指定位置的數據,(備註:其實還有LREM命令可以做到刪除,但是非常不方便),而且當存在接口高並發訪問時,這個list可能會無限延長,裡面的數據會存在許多重複,這就會影響到正常的業務,所以List也不太適合。
4、Set: 主要儲存無序集合,無序!排除。
5、SortedSet: 主要儲存有序集合,SortedSet的新增元素指令ZADD key score member [[score,member]…]會為每個新增的元素member綁定一個用於排序的值score ,SortedSet就會根據score值的大小對元素進行排序,在這裡就可以將createDate當作score用來排序。
SortedSet中的指令ZREVRANGE key start stop再可以回傳指定區間內的成員,可以用來做分頁,SortedSet的指令ZREM key member可以依照key移除指定的成員,可以用來做分頁,SortedSet的指令ZREM key member可以依照key移除指定的成員,可以滿足評論的要求,所以,SortedSet在這裡是最適合的(時間複雜度O(log(N)))。
所以,需要用到的資料型別有SortSet和Hash,SortSet用來做分頁排序,Hash用來儲存特定的鍵值對資料。 SortSet結構中將每個主題的topicId作為set的key,將與該主題相關的評論的createDate和commentId分別作為set的score和member,commentId的順序就根據createDate的大小進行排列。
當需要查詢某一主題某一頁的註解時,就可主題的topicId透過指令zrevrange topicId (page-1)×10 (page-1)×10 perPage這樣就能找出某個主題下某一頁的所有按時間排列順序的評論的commintId。 page為查詢第幾頁的頁碼,perPage為每頁顯示的條數。
當找到所有註解的commentId後,就可以把這些commentId當作key去Hash結構中去查詢該條評論對應的內容。
這樣就利用SortSet和Hash兩種結構在Redis中達到了分頁和排序的目的。
當然,也可以直接只使用SrotedSet類型,而不使用Hash類型,直接將評論存放在member中。
但為什麼要將註解和排序放到不同的類型裡?其中的好處是,可以對評論設定不同的排序類型,例如按時間的正反序,按讚的正反序,查看次數的正反序等。而這樣只需要維護不同的SrotedSet排序,不需要維護多套評論的內容了。
以上是redis怎麼做分頁的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Redisoutperformstraditionaldatabasesinspeedforread/writeOperationsDuetoitsin-memorynature,niletraditionalditionalditionalditationaldatabasesexcelcelincomplexqueriessanddaintegrity.1)redisisisisideSidealForrealForreal-timeanalyticsanticanticanticanticanticantic.2)

用戶edisinsteadofatraditionaldatabasewhenyourapplicationrequirespeedandreal-timedataprocorsing,sueAsAsforCaching,sessionmanagement,orrereal-timeanalytics.redisexcelsin:1)caching,緩存,減少載荷載量

Redis超越SQL數據庫的原因在於其高性能和靈活性。 1)Redis通過內存存儲實現極快的讀寫速度。 2)它支持多種數據結構,如列表和集合,適用於復雜數據處理。 3)單線程模型簡化開發,但高並發時可能成瓶頸。

Redis在高並發和低延遲場景下優於傳統數據庫,但不適合複雜查詢和事務處理。 1.Redis使用內存存儲,讀寫速度快,適合高並發和低延遲需求。 2.傳統數據庫基於磁盤,支持複雜查詢和事務處理,數據一致性和持久性強。 3.Redis適用於作為傳統數據庫的補充或替代,但需根據具體業務需求選擇。

Redisisahigh-performancein-memorydatastructurestorethatexcelsinspeedandversatility.1)Itsupportsvariousdatastructureslikestrings,lists,andsets.2)Redisisanin-memorydatabasewithpersistenceoptions,ensuringfastperformanceanddatasafety.3)Itoffersatomicoper

Redis主要是一個數據庫,但它不僅僅是數據庫。 1.作為數據庫,Redis支持持久化,適合高性能需求。 2.作為緩存,Redis提升應用響應速度。 3.作為消息代理,Redis支持發布-訂閱模式,適用於實時通信。

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