redis怎麼保證資料一致性

一般來說，只要你用到了緩存，不管是Redis還是memcache，就可能會涉及到資料庫快取與資料的一致性問題，這裡我們以Redis為例。

我們該如何保證Redis與資料庫的一致性呢？

 So easy：                  （建議學習：Redis視訊教學）

更新的時候，先更新資料庫，然後刪除快取。

讀取的時候，先讀快取；如果沒有的話，就讀資料庫，同時將資料放入緩存，並回傳回應。

乍一看，一致性問題似乎很好的得到了解決。但仔細一想，你會發現還是有問題：如果先更新了資料庫，刪除快取的時候就失敗了怎麼辦？那麼資料庫中是新數據，快取中是老數據，數據出現不一致了。

改進方案：

先刪除緩存，然後再更新資料庫。因為即使後面更新資料庫失敗了，快取是空的，讀的時候會從資料庫重新拉，雖然都是舊數據，但數據是一致的。

所以方案就變成了：

更新的時候，先刪除緩存，然後再更新資料庫。

讀取的時候，先讀快取；如果沒有的話，就讀資料庫，同時將資料放入緩存，並回傳回應。

到這裡是不是問題就得到了徹底的解決了呢？

其實並沒有，在高並發的場景下，會出現這樣的情況：資料發生了變更，先刪除了緩存，然後去修改資料庫。此時還來不及修改，一個請求過來了，去讀緩存，發現緩存空了，去讀數據庫，讀到了準備修改前的舊數據，並且把舊數據放到了緩存。

隨後，資料變更程式完成了資料庫的修改。那麼完了，這個時候發生資料不一致了......

解決方案：

針對這種情況，可以先把「修改DB 」的操作放到一個JVM隊列，後面讀請求過來之後，「更新快取」的操作也放進同一個JVM隊列,每個隊列，對於一個作業線程，按照隊列的順序，依次執行相關操作，這樣就可以保證「更新快取」一定是在DB修改之後，以確保資料一致性，具體如下圖所示：

以上是redis怎麼保證資料一致性的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！