python和r哪個比較難

在資料科學界大門口，新手小白總是面面相覷，R語言和Python兩大巨頭各佔風騷，勢如水火，引起入門選手的諸多疑問－

#◆ 程式設計零基礎，我該選哪個入門比較好？

◆ 我學XX專業，應該用R語言還是Python?   （推薦學習：Python影片教學）

◆ R和Python各自優缺點是什麼，哪個比較難？

◆ 未來哪個就業更吃香，薪資更高，選擇更廣？

R語言

R是由統計學家開發的，它的出生就肩負著統計分析、繪圖、資料探勘的重要使命。因此在R的語言體係裡，有非常多統計學的原理與知識。

如果你具備一些統計背景，R會令你使用各類model和復雜的公式時更加愉悅有爽感，因為你總能找到對應的package，並且幾行程式碼就可以調用搞定。

Python

Python的創始人初衷，是為非專業程式設計師設計的開放型的語言。優雅，明確，簡單，是它的標籤。因此，總是有人高唱「人生苦短，我用Python」。

資料分析、網路爬蟲、程式開發、人工智慧等，作為一門多功能的膠水語言，Python的使用目的和學習路徑更加多樣化。

實際上，由於不了解每個人的知識背景和學習成本，這個問題並不能做出非黑即白的絕對性答案。這也是為什麼，各類論壇上R和Python的使用者關於入門難度總是各執一詞。

R語言

開始學習R，了解了最基本知識和語言邏輯，入門不難。而數理統計基礎好的會越學越爽，相反，如果完全沒有數理背景，會感覺到明顯增幅的難度。

Python

Python看重可讀性和易用性，它的學習曲線比較平緩。對於初級小白來講，比較友好，但如果縱深學習以及拓展方向，還需要掌握大量package的知識和使用方法。

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