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常見的資料庫分類方法

Oct 30, 2019 pm 02:08 PM
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常見的資料庫分類方法

常見的資料庫分類方法   

隨著網路的不斷發展,企業在處理資料資訊上可以採用的方法也在增多,而今天我們就一起來了解一下,常見的幾種資料分類方法都有哪些。

1,讀未提交,Read Uncommited。

指的是一個交易讀取到另一個交易還沒有提交的內容。這種情況是必須要避免的。因為其他事務未提交的數據,是隨時有可能進行回滾的,所以,任何時候,都不應該允許程式讀取到某個事務還未提交的數據。如果讀取到了別的事務未提交的數據,這種情況稱為髒讀。要解決髒讀的問題,可以提高資料庫的事務隔離級別,把事務隔離級別設定為讀取已提交。

2,讀取已提交,Read Committed。

這個隔離等級可以解決髒讀的問題。

在該隔離等級下,不允許2個未提交的事務之間並行執行,但它允許在一個事務執行的過程中,另外一個事務得到執行並提交。這樣,會出現一種情況,一個事務前後兩次select出來的某行數據,值可能不一樣。值改變的原因是,穿插執行的事務2對該行資料進行了update操作。在同一個事務中,兩次select出來的值不相同的問題稱為不可重複讀問題。要解決不可重複讀問題,需要把資料的隔離等級設定為可重複讀。

3,可重複讀取。 Repeatable Read。

在這個隔離等級下,可以解決不可重複讀取的問題。

在該隔離等級下,在一個交易使用某行的資料的過程中,不允許別的交易再對該行資料進行操作。可重複讀應該是為資料庫的行加上了鎖。這種隔離等級下,依舊允許別的事務在該表中插入和刪除數據,於是就會出現,在事務1執行的過程中,如果先後兩次select出符合某個條件的行,如果在這兩次select直接另一個事務得到了執行,insert或delete了某些行,就會出現先後兩次select出來的符合同一個條件的結果不一樣,一次select好像出現了幻覺一樣,因此,這個問題也被成為幻讀。要解決幻讀問題,需要將資料庫的隔離等級設定為串列化。

4,串行化,Serialization。

串列化可以解決幻讀的問題。

它要求交易的執行完全串行執行。所以失去了並發的效率。

Mysql的預設隔離等級為可重複讀取。

總而言之,資料的交易隔離等級分為4種,從低到高依序為讀取未提交,讀取已提交,可重複讀取,串行化。與資料庫事務隔離等級相關的問題有3個,分別是臟讀,不可重複讀,幻讀。髒讀問題需要用讀已提交來解決,但讀已提交會存在不可重複讀問題。不可重複讀問題需要用可重複讀來解決,但可重複讀會有幻讀問題。幻讀問題需要用串列化來解決。

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