python能做什麼?是什麼意思?
Python是一種跨平台的電腦程式設計語言。是一種物件導向的動態類型語言,最初被設計用於編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用於獨立的、大型專案的開發。
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Python是一款流行的電腦程式語言,具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入以及物件導向等特點,擁有強大的函式庫,簡潔的幾行程式碼即可實現強大的功能,應用範圍廣泛,可廣泛應用於以下領域:
1. Web開發
最火紅的Python web框架Django,支持異步高並發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路程式設計
#支援高並發的Twisted網路框架,py3引入的asyncio使非同步程式設計變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等,想爬啥就爬啥
4. 雲端運算開發
目前最火最知名的雲端運算架構就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為雲端運算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為什麼Python累積了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多程式語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,由其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本上確立!
6. 自動化維運
問中國的每個維運人員,維運人員必須會的語言是什麼? 10個人詳細會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
7.金融分析
金融公司使用的許多分析程式、高頻交易軟體就是用的Python,目前,Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言
#8. 科學運算
97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算,隨著NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthought librarys等眾多程式庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪製高品質的2D和3D影像。和科學計算領域最受歡迎的商業軟體Matlab相比,Python是一門通用的程式設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛
9.遊戲開發
在網路遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C ,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯,與Lua相比,Python更適合作為一種Host語言,即程式的入口點是在Python那一端會比較好,然後用C/C 在非常必要的時候寫一些延伸。 Python非常適合寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網遊項目的規模控制在10萬行程式碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了,但Python在圖形介面開發上也很強大,你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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