php如何解決大數據

PHP解決大數據

#一、使用快取

1、使用程式直接儲存到內存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。

2、使用快取框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。

最關鍵的問題是：何時建立緩存，以及其失效機制。

對於空資料的緩衝：最好用一個特定的類型值來保存，以區別空資料和未快取的兩種狀態。

二、資料庫最佳化

1、表格結構最佳化

#2、SQL語句最佳化，語法最佳化與處理邏輯最佳化。可記錄各語句執行時間，針對性的分析

3、分區

4、分錶

5、索引最佳化

6、使用預存程序取代直接操作

三、分離活躍資料

例如用戶，可分為活躍用戶與不活躍用戶。

四、批次讀取和延遲修改

1、高並發情況可以將多個查詢請求合併到一個。

2、高並發且頻繁修改的可以暫存快取中。

五、讀寫分離

資料庫伺服器配置多個，設定主從資料庫。寫用主資料庫，讀用從資料庫。

六、分散式資料庫

將不同的表格存放到不同的資料庫中，然後再放到不同的伺服器中。有些複雜問題，如：事務處理，多表查詢。

七、NoSql和Hadoop

1、NoSql，not only SQL，沒有關係型資料庫那麼多限制，比較靈活高效。

2、Hadoop，將一個表格中的資料分成多個區塊，並保存到多個節點（分散式）。每一塊資料都有多個節點保存（叢集）。集群可以並行處理相同的數據，還可以確保數據的完整性。

以上內容僅供參考！

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