php怎麼確保統計的資料正確

本文實例講述了PHP實作的統計資料功能。分享給大家供大家參考，具體如下：

統計，就是把基本的數據，整合起來。

用到sql的，有group by 功能，count功能，order by功能等等。

sql將收集的數據，進行統計分析。

一般情況下，sql處理後得到的數據，還要透過php的邏輯來進行整理。

以一定的格式，展示到前台。 （推薦學習：PHP程式設計從入門到精通）

一般都是以陣列的方式展示，這也是資料結構的概念。

看這張圖片，基本想想結構大概是

{上線數，出單總數，核過總數，總人均，總核率，{(坐席人1 ，工號1，出單數1，出貨數1，核單率1),(坐席人2，工號2，出單數2，出貨數2，核單率2)}}

如果用php展示成上面的結構的話，就很好處理了。

首先透過sql取得初次處理的數據，

別小看這初次處理的數據，處理的好，會非常的便捷。

SELECT a.user,count(order_id) as subcount,b.passcount,c.full_name from vicidial_order a LEFT JOIN 
(SELECT user,count(order_id) as passcount from vicidial_order where time > UNIX_TIMESTAMP('2015-11-7') 
and user_group = 'TeamOne' and verifysta = 'Y' GROUP BY user ) b on a.user = b.user LEFT 
JOIN vicidial_users c on a.user = c.user where time > UNIX_TIMESTAMP('2015-11-7') and 
a.user_group = 'TeamOne' GROUP BY a.user ;

sql思路，歸類訂單表，以user來進行歸類。

取得每個人，當天的訂單提交總數count()。

也要取得每個人，訂單通過審核的總數，透過where篩選。

然後關聯查詢其他相關資料。

有了這些基本數據，其他的相關數據都能出來了。

透過php來處理獲取，其中變數命名要清晰，這樣也有利於閱讀程式碼。

$select_sql = "SELECT a.user,count(order_id) as subcount,b.passcount,c.full_name from vicidial_order a LEFT 
JOIN (SELECT user,count(order_id) as passcount from vicidial_order where time > UNIX_TIMESTAMP('".$today."') 
and user_group = '".$user_group."' and verifysta = 'Y' GROUP BY user ) b on a.user = b.user LEFT JOIN vicidial_users 
c on a.user = c.user where time > UNIX_TIMESTAMP('".$today."') and a.user_group = '".$user_group."' GROUP BY a.user ";
$rows = mysqli_query( $db_conn, $select_sql );
$row_counts_list = mysqli_num_rows( $rows );
if ( $row_counts_list != 0 )
{
  $i = 0;
  while($rs = mysqli_fetch_assoc( $rows )) // mysqli_fetch_assoc 获取键值数据   mysqli_fetch_field 获取一条数据 mysqli_fetch_fields 获取多组数据  mysqli_fetch_row
  {
    $outData['list'][$i]['user'] = $rs['user'];
    $outData['list'][$i]['full_name'] = $rs['full_name'];
    $outData['list'][$i]['subcount'] = $rs['subcount'];
    $outData['list'][$i]['passcount'] = $rs['passcount'];
    $outData['list'][$i]['passrate'] = round(($rs['passcount']/$rs['subcount'])*100)."%";
    $outData['all_subcount'] += $rs['subcount'];
    $outData['all_passcount'] += $rs['passcount'];
    $i++;
  }
  $outData['all_passrate'] = round(($outData['all_passcount']/$outData['all_subcount'])*100)."%";
  $outData['online_count'] = $row_counts_list;
  $outData['average_subcount'] = round($outData['all_subcount']/$outData['online_count'],1);
}

以上是php怎麼確保統計的資料正確的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！