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悲觀鎖和樂觀鎖的簡述

(*-*)浩
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2019-09-05 16:00:222566瀏覽

悲觀鎖(Pessimistic Lock), 顧名思義,就是很悲觀,每次去拿資料的時候都認為別人會修改,所以每次在拿資料的時候都會上鎖,這樣別人想拿這個資料就會block直到它拿到鎖。傳統的關係型資料庫裡邊就用到了很多這種鎖機制,例如行鎖,表鎖等,讀鎖,寫鎖等,都是在做操作之前先上鎖。

悲觀鎖和樂觀鎖的簡述

最常用的就是select … for update,它是一種行鎖,會把select出來的結果行鎖住,在本事務提交或回滾之前,不允許其他事務對這些行做update、delete、for update操作。

樂觀鎖(Optimistic Lock), 顧名思義,就是很樂觀,每次去拿資料的時候都認為別人不會修改,所以不會上鎖,期間該資料可以隨便被其他人讀取,但是在更新的時候會判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個數據,可以使用版本號等機制。

版本號機制是樂觀鎖最常用的方式,就是在表中增加一個版本號的字段,更新前先查一遍獲取版本號,再作為更新語句的where條件進行更新,如果數據在取得版本號之後,在更新之前已經改變了,那就會更新失敗,因為最後更新了0條數據,java後台拿到更新數如果為0,則說明更新失敗,出現了並發問題,然後做具體的處理。

例如有兩個人同時對某條資料做修改,流程如下:

操作員A操作如下:

select id, balance, version from table where id=“1”;

查詢結果:id=1, balance=1000 , version=1

update table set balance=balance+100, version=version+1 where id=“1” and version=1;

執行後,回傳的更新結果是1,表示更新了一條,資料庫裡的結果是:id=1, balance=1100, version=2

操作員B操作如下:

select id, balance, version from table where id=“1”;

查詢結果:id=1, balance=1000, version=1, 說明操作員A還沒修改。

update table set balance=balance-50, version=version+1 where id=“1” and version=1 ;

查的時候,操作員A還沒修改,當要更新時,操作員A已經先修改成功,所以資料庫裡實際值是id=1, balance=1100, version=2,

操作員B也將版本號加一(version=2)試圖向資料庫提交資料(balance=950),但此時查不到where id=「1」 and version=1 的數據,

所以update就失敗了,執行結果是0,表示沒有對任何資料更新成功。

現在再去查一下,結果還是操作員A操作完成之後的結果

select id, balance, version from table where id=“1”;

######################################################################################################結果:id=1, balance=1100, version=2######以上是自己實作版本號機制的原理,真正使用的版本號機制是資料庫本身帶有的機制,一旦發現更新的版本號不是最新的就會被駁回。 ###

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