人工智慧發展趨勢是什麼

AI，全名為Artificial Intelligence，人工智慧的意思。是研究、發展用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得電腦知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，電腦視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。

相關推薦：《常見問題》

AI的發展歷程

1950年，一位名叫馬文·明斯基(“人工智慧之父”)的大四學生與他的同學鄧恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神經網路電腦。同樣在1950年，被稱為「電腦之父」的阿蘭‧圖靈提出了一個舉世矚目的想法──圖靈測試。依照圖靈的設想：如果一台機器能夠與人類進行對話而無法被辨別出機器身份，那麼這台機器就具有智慧。而就在這一年，圖靈還大膽地預言了真正具備智慧機器的可行性。

時間跳到了70年代，人工智慧也步入了一段艱難險阻的歲月。對於人工智慧的研究，科學研究人員對於難度估量過低，缺乏經費，結果導致與美國國防高級研究計劃署的合作計劃失敗，社會輿論的壓力也開始慢慢壓向人工智慧這邊,導致很多研究經費被轉移到了其他項目上，這也讓大家對人工智慧的前景思慮擔憂。

人工智慧產業面臨衰落，但科技並不會因外在因素而停止發展，直到80年代初期人工智慧產業開始崛起。

時至今日，在人工智慧接近70年的發展歷程中，科學研究技術人員不斷突破阻礙，讓我們可以看到今天人工智慧所取得的輝煌成果，2016GoogleAlphaGO戰勝韓國李世乭。這也是人工智慧勝過人類的一個里程碑的象徵。

人工智慧產業現況

當前的人工智慧產業的發展浪潮，主要是源自於深度學習演算法的提出，在數據量和運算能力的基礎上實現大規模計算，屬於技術性突破。屬於超級人工智慧的，關於意識起源、人腦機理等方面的基礎理論研究仍有持續突破的空間。

目前，蘋果、Google、微軟、亞馬遜和Facebook這五大巨頭無一例外都投入了越來越多的資源，來搶佔人工智慧市場，甚至將自己整體轉型為人工智慧驅動型的公司。國內網路領導者「BAT」也將人工智慧作為重點策略，憑藉自身優勢，積極佈局人工智慧領域。

現今中國人工智慧產業的創業公司發展領域各色各異，電腦視覺領域擁有最多新創公司，其次就是服務機器人領域，而排名第三的是語音及自然語言處理領域，智慧醫療、機器學習、智慧駕駛等也是相比比較熱門的領域之一。電腦視覺技術是人工智慧的重要核心技術之一，可應用到安防、金融、硬體、行銷、駕駛、醫療等領域，而目前我國電腦視覺技術水平已達到全球領先水平，廣泛的商業化管道和技術基礎是其成為最熱門領域的主要原因。

人工智慧產業鏈可分為基礎設施層、應用技術層和產業應用層。基礎層：主要有基礎資料供應商、半導體晶片供應商、感測器供應商和雲端服務商;技術層：主要有語音識別、自然語言處理、電腦視覺、深度學習技術提供者;應用層：主要是把人工智慧相關技術整合到自己的產品和服務中，然後切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫療、安防、金融、行銷等領域是業界人士普遍比較看好方向。

人工智慧未來趨勢

人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人類那樣思考、也可能超過人的智能。機器人是人工智慧的一種形式，它是能模仿人類的某些活動的一種自動機械。一般能實現行走和操作生產工具等動作，可用在人所不能適應的環境下代替人工作。現代機器人都配裝電子計算機，透過編排程序，能具有一定程度的人工智慧，如識別語言和圖像，並作出適當的反應等。

过去的科技进步主要是指提升执行指定任务的能力。而当今的人工智能则是赋予机器反应和适应能力以优化产出。通过与物联网、机器人等技术的结合，人工智能能够构造出一个整合的信息物理世界。当今人工智能发展势头正猛，未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用，尤其是我们将会看到大量的人类工作被机器取代。当然，技术可行性只是影响自动化速度及程度的一个因素，还有其他因素需要考虑，包括研发和应用成本、劳动力市场供需、经济效益，以及社会和政府监管部门的接受度。

展望未来，人工智能可成为应对一些社会核心挑战的强大工具。在医疗领域，人工智能将极大提升我们分析人类基因组和为患者开发个性化治疗方案的能力，甚至大大加快治愈癌症、阿茲海默症和其他疾病的进程。

在环保领域，人工智能能够分析气候特征并大规模降低能耗，帮助人类更好地监控和应对气候变化问题。人工智能甚至可以在地球以外地区发挥作用，他日或助力人类探索火星及外太空。

以上是人工智慧發展趨勢是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！