一、使用excel表格
1.打开数据表,按照表的字段在excel中添加数据。注意:表中字段名必须和excel中的名称一致。
2.打开navicat,在表结构处右键选择“导入向导”,选择excel文件,找到excel文件所在的位置。注意:一个excel表格里可以有多个sheet,所以如果全选中的话,可以一次性分别导入多个数据表,但是一定要保证字段名不要错,否则导入的时候会显示错误。
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3.选择下一步,到设置附加选项时,“栏位名称”是excel中字段的那一行,“第一个数据行”是数据开始的那一行。
4.下一步,选择“开始”,执行之后,选择“关闭”。
5.在数据表中刷新,发现数据就都导进来了。
二、使用insert语句(FileWriter批量写入)
定义一个写语句到文件的方法,在for循环里面定义自己需要的格式。在这里笔者想让时间变化,于是写了一个让时间减一的方法,其实在这张表里时间无所谓,但是在文章开头笔者有提到,当需要添加一年的数据时,或者某一段时间的每一天都要添加时,就有必要定义这个方法了。
import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.sql.Date; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; public class UserTest { public static void main(String[] args) { try { writeToFile(); //readFromFile(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } /** * DOC 往文件里写入数据. * * @throws IOException */ private static void writeToFile() throws IOException { String writerContent = "";// 要写入的文本 File file = new File("F:\\user.txt");// 要写入的文本文件 if (!file.exists()) {// 如果文件不存在,则创建该文件 file.createNewFile(); } FileWriter writer = new FileWriter(file);// 获取该文件的输出流 for (int i = 0 ;i < 10; i ++ ) { writerContent = "insert into `user` VALUES ("+"'"+(i + 1)+"'," +"yystrong"+i+"',"+"'111'," +"'"+calcTime("", -(i+1))+"'"+"'0',"+"'0',"+"'"+calcTime("", -(i+1))+"'" + "\r\n"; writer.write(writerContent);// 写内容 } writer.flush();// 清空缓冲区,立即将输出流里的内容写到文件里 writer.close();// 关闭输出流,施放资源 } /** * * @param type 往前计算的类型(week、month、year,“”表示day * @param count 往前计算的数量 * @return */ private static String calcTime(String type ,int count){ SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); Calendar calendar = Calendar.getInstance(); if (type .equals("week")) { //周 calendar.add(Calendar.WEEK_OF_YEAR, count); }else if (type .equals("month")) { //月 calendar.add(Calendar.MONTH, count); }else if (type .equals("year")) { //12个月 calendar.add(Calendar.MONTH, count); }else { //日 calendar.add(Calendar.DATE, count); } java.util.Date date = calendar.getTime(); return sdf.format(date); } }
执行之后,在f盘的根目录下就会创建一个user.txt的文件夹,里面有insert语句,然后在navicat里面选择ctrl+q打开执行框,复制进去之后选择运行,同样可以导入数据。
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Navicat的替代品包括DBeaver和HeidiSQL。 1)DBeaver以其強大的數據模型設計和跨平台支持而聞名。 2)HeidiSQL因其輕量級和快速響應而受到開發者的喜愛。

Navicat通過圖形化界面簡化數據庫管理任務。 1)支持多種數據庫系統,如MySQL、PostgreSQL等。 2)提供查詢構建器和數據遷移工具,簡化複雜操作。 3)使用連接池技術,確保高並發環境下的性能。

Navicat的CommunityEdition和CommercialVersions的主要區別在於功能和使用場景。 CommunityEdition提供基礎的數據庫管理功能,適合基本需求;CommercialVersions則包含高級功能,如數據模型設計和自動化任務,適用於專業需求。

Navicat是一個功能強大且用戶友好的數據庫管理工具,適用於新手和老手。 1.它支持多種數據庫類型,提供統一界面管理。 2.通過JDBC或ODBC與數據庫通信,簡化操作。 3.提供SQL編輯和優化工具,提升查詢效率。 4.支持數據遷移和模型設計,提高工作效率。

Navicat不是免費的,它提供30天試用版和付費版。 1.試用版允許用戶體驗所有功能,期滿後需購買許可證。 2.付費版有個人、企業和教育許可證,提供完整功能和支持。

Navicat是一款集成的數據庫開發和管理工具,旨在簡化數據庫操作。 1.連接管理:支持同時連接多個數據庫服務器。 2.數據操作:通過GUI執行SQL查詢、數據導入導出等。 3.數據模型設計:提供可視化工具設計和優化數據庫結構。 4.自動化和腳本:支持自動化任務和腳本執行,提高效率。

Navicat支持多種數據庫,如MySQL、PostgreSQL、Oracle,並提供數據遷移、SQL開發等功能。 1.連接源數據庫(如MySQL)。 2.連接目標數據庫(如PostgreSQL)。 3.選擇要遷移的表和數據。 4.執行遷移操作。

選擇數據庫管理工具的步驟包括:1.了解DBMS的定義和功能,2.評估工具的工作原理和查詢優化器性能,3.掌握基本和高級用法,4.識別並解決常見錯誤,5.關注性能優化和最佳實踐。通過這些步驟,你可以根據項目需求找到最合適的數據庫管理工具,確保數據管理的高效和安全。


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