用真人碼農來冒充AI編程，這間印度公司腦洞真大！

AI融資有泡沫，這大家都知道。但是，這泡沫能有多大呢？

一家名叫Engineer.ai的明星AI新創公司剛剛刷新了這項紀錄。這家以ai作為域名的公司由兩名印度創始人創建，號稱可以通過人工智能程序，輔助缺少工程師的公司，自動「組裝」新的代碼。可以像客製化披薩一樣，為任何人和公司自動生成自己的各種網站和手機app。

收費低、速度快、市場大！這個想法迅速獲得買單，吸引了包括軟銀旗下人工智慧專項基金Deepcore Inc.以及其他幾家知名投資公司，共2,950萬美元的創投，成就了去年歐洲最大的一筆A輪融資。

但是就在昨天，《華爾街日報》報道稱，有內部員工透露，Engineer.ai並無AI。

其所聲稱的大部分demo製作和軟體生成，目前都是依靠印度，以及其他地方的人工工程師來完成的。甚至，這家公司連一個像樣的人工智慧專家團隊都沒有，內部能稱得上科技的東西，就是決策樹了。

這家公司是怎麼騙過了軟銀和多家投資機構的？一起看看。

可以自動產生網站和App的「魔法AI」

「我們已經建立了一個名為Natasha的軟體和人工智慧，允許任何人像定披薩一樣，訂製一款app。」Engineer.ai創辦人Sachin Dev Duggal去年在印度的一次訪談中說道。

Engineer.ai公開宣稱，其「人工輔助AI」可以讓所有人，透過點擊其網站上的選單，來創建行動應用程式。

Engineer.AI的關鍵產品是它的Builder工具，它針對的是那些想要為他們的業務創建應用程式或電子商務網站，但卻苦於沒有技術或預算來支撐開發的人。 Duggal舉了一個例子，一個擁有200名教練的法國滑雪學校的人，想要做一個連接不同系統的網站和應用程序，但卻無法負擔定制軟體所需的500,000美元。

Engineer.AI 

#Duggal說，由於支援熱門應用程式的大部分程式碼都很相似，因此該公司的“人工輔助AI”可以輔助缺少工程師的公司，自動“組裝”新的代碼。 Duggal當時表示，該公司最近開發的應用程式中，大約有82%「是在Engineer.ai，一個小時內就完成的」。

Engineer.ai創辦人Sachin Dev Duggal在多倫多的一次技術會議上發言。圖片來源：SPORTSFILE VIA GETTY IMAGES

聽起來是不是非常誘人！我們找到了這家網站，並且去測試了一下。

網址：對應網站

#有意思的是，在創建前，使用者也可以選擇與他們的想法類似的現有應用程序，例如Uber或Facebook。然後，Engineer.ai可以開始自動建立應用程式的基礎部分。

我們隨手選了"手機應用程式"這一類型，相似產品選的是Quora(海外一個類似「知乎」的APP)。

選好之後就進入工作介面，它會先生成一款設計，然後詢問是否需要調整。

各個介面都選好後，就是這個樣子。

這時你會發現右上角出現了一個最大預估價格，此時不談錢或許有點傷感情了。果然下一步就是問我需要搭建的平台以及製作速度。

網站會自動給出設計和建造的價格和時間預估，這款軟體初步設計需要2個月，最終交付預估時間為2020年的2月。

我們目前選擇的是整個軟體的設計和按照，選好之後，付款介面就出來了

整個軟體最高額度花費不到2.5萬美元，大約為人民幣不到18萬，可以完成一款類似Quara的軟體從設計到搭建的全過程。

這個價格和人工搭建相比，對於中國和印度的工程師們來說，似乎並沒有特別大的優勢，但是對於人工費巨貴的美國和歐洲的公司來說，就非常有吸引力了，在過程中，demo實時生成和時間價格預估，據說也是靠機器學習進行的。

在該公司的官方網站上，這家公司的創辦人背景也很光鮮，兩位創辦人都畢業於英國帝國理工大學，並在那裡認識，之後連續創辦了多家科技公司，直到2017年成立了Engineer.ai。

迅速吸引大量投資，成為歐洲最大規模A輪投資

明星創始人符合市場預期的想法，這家ai公司迅速獲得了大量投資者的關注，包括曾經投資了Facebook和Airbnb的Lakestar、新加坡知名投資公司Jungle Ventures，當然還有，軟銀。

Jungle Ventures官網的海外投資項目中，Engineer.ai的描述為「透過人工輔助AI客製化軟體」。

去年11月，Engineer.ai對外宣布完成了2,950萬美元的A輪融資，由Lakestar和Jungle Ventures領投，SoftBank的DeepCore參與。而這家base在倫敦和洛杉磯的新創公司，也成就了去年歐洲最大規模的一筆Al輪投資。

去年，日本科技巨頭軟銀集團(SoftBank Group Corp.)推出了一支專用於人工智慧的投資基金，預期資本為1080億美元。這次投資也成為了軟銀DeepCore這筆AI專款基金，投資的第一個海外計畫。

Deepcore的發言人表示，他對Duggal先生的願景和團隊充滿信心。 Jungle Ventures的發言人表示，身為Engineer.ai及其技術投資者，他很驕傲，並補充說「人工智慧的格局是多種多樣的。」Lakestar發言人表示，他也對Engineer.ai及其團隊充滿信心，「人工智慧領域的成長不會在一夜之間發生。」「他表示，Engineer.ai在向Lakestar和其他投資者展示其技術時非常謹慎。

沒有NLP技術也沒有AI團隊，實際使用技術是決策樹

然而，包裝再精美，泡沫還是有破的一天。

根據《華爾街日報》報道，幾位熟悉公司營運的人員（包括現任和前任員工）爆料，Engineer.ai並未使用人工智慧來自動產生應用程式的程式碼。他們表示，該公司依靠印度和其他地方的人工工程師來完成大部分工作。

「公司兩個月前才剛開始這款自動化開發程序的研發，距離真正完成至少還要一年。「

一些現任和前任員工表示，目前，包括某有些定價和時間表計算是由傳統軟體而非AI產生的，而且大部分工作是由員工手動完成。

這些員工也向《華爾街日報》透露，這家公司並沒有自然語言處理技術，公司內部實際上使用的技術是上世紀50年代就出現的技術——決策樹……而這肯定不是AI。

內部用決策樹，而對外卻宣稱自己在建構深度學習AI自動化軟體，並且賣的不亦樂乎。

面對《華爾街日報》的指控，Engineer.ai也指出，自己曾經在其網站上發布的一份聲明，該聲明表示軟體的「平均約60%」是機器完成，其餘由人類生成。但是，當被再次問及其產品中到底哪個部分是如何用AI生產的時候，發言人以這些細節是核心技術專利為理由拒絕詳細說明。

更令人震驚的是，除了沒有核心技術說明，該公司甚至還沒有像樣的研發團隊。

據內部人員透露，Engineer.ai團隊中並沒有高階機器學習團隊。當第一次被要求公開具有AI專業知識的高階員工時，該公司才給了一個。

並且在隨後的網站聲明中，Engineer.ai表示人工智慧專家很難僱用，但最近已經招募了一些機器學習和人工智慧的研究者。在另一份聲明中，該公司介紹了三名有一定數據科學和其他學科方面經驗的團隊成員，但沒有詳細說明。

明星創辦人，連續創業家？

Sachin Dev Duggal（右）和Saurabh Pradeep Dhoot（左）

其實，仔細查看兩位創辦人的背景，文摘菌發現，這不是他們的第一家「泡沫」創業。

Engineer.ai的兩位創辦人Sachin Dev Duggal和Saurabh Pradeep Dhoot從帝國理工畢業之後，還在2004年一起創立了一家叫Nivio的公司。該公司致力於桌面虛擬化服務，並且於2007年宣布對其首個基於Windows XP的線上桌面服務進行測試，功能類似於今天的雲端電腦，可以允許客戶在沒有個人電腦的情況下使用電腦應用軟體。

印度媒體也大肆報道了這個公司和兩位年輕的創辦人。

然而截至2010年7月，該公司估計營收約為500萬美元，但尚未獲利。早期的Nivio Companion產品只是「測試」。到2010年11月，Duggal和Dhoot又聲稱他們的目標是教育。

儘管沒有任何建設性的產品問世，但是到了2012年2月，Nivio還是拉到了一筆2100萬美元的投資，這筆錢是估值55億美元的國際公司Videocon帶領AEC Partners投的，這筆難以理解的投資背後，真正的原因是Videocon的董事長Venugopal Dhoot是Saurabh Pradeep Dhoot的叔叔。

然而拿到投資一年後，Nivio的官網就關閉了，其Twitter Feed也處於休眠狀態，公司似乎就從此消失了。

人工智慧公司還是人工公司？

不僅僅是新創公司在利用AI的風口進行各種嘗試以獲得關注，大公司也有過這樣的行為。

還記得Facebook開發的一個以文字為主的虛擬助理Facebook m麼？致力於開發出一款可以和你聊天，可以輔助工作的萬能助手。

但是Facebook m人工智慧的背後卻隱藏了代理商，當聊天內容變得過於複雜的時候，這些代理商就會接管。當然，更有人認為，其實一直都是代理商在跟你聊天。

如今Facebook m已經關閉了服務，聲稱這只是一個實驗產品。

同樣還有4年前火了一陣子的Magic公司，號稱只要你發個短信，就可以幫你代理你想做的任何事情，比如在遊艇上買壽司，送隻老虎上門，或讓你的停車罰單憑空消失。

短短48個小時，已經Magic就收到了超過17,000則簡訊。人們都以為這是一個高度智慧的管家類人工智慧，但這背後全是Magic承包的代理商所僱用的真人服務。

搞出噱頭的目的無非是獲得大量的投資。

根據英國投資公司MMC Ventures的說法，有人工智慧的新創公司能夠比其他公司多吸引達50%的資金，該公司接受華爾街日報採訪時聲稱，他們懷疑其中40%甚至更多的公司根本沒有使用任何形式的人工智慧。原因的一部分在於人工智慧在測試或初步階段很容易，但是實際規模部署要困難得多。

最有趣的是，Engineer.ai這款產品的名字Natasha在漫威中，就是黑寡婦的原名，一名擅長騙術的女間諜，如今看來頗為意味深長。

最後，提醒大家，AI泡沫大，投資須謹慎啊。