標準差怎麼算

標準差(Std Dev,Standard Deviation) -統計名詞。

一種度量資料分佈的分散程度之標準，用以衡量資料值偏離算術平均值的程度。標準差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準差的大小可透過標準差與平均值的倍率關係來衡量。 （推薦學習：web前端視訊教學）

標準差也稱為標準差，標準差(Standard Deviation)描述各資料偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根，用σ表示。

標準差是變異數的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度，標準差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準差的大小可透過標準差與平均值的倍率關係來衡量。平均數相同的兩個資料集，標準差未必相同。

計算步驟

樣本標準差的計算步驟是：

步驟一、(每個樣本資料減去樣本全部資料的平均值)。

步驟二、把步驟一所得的各個數值的平方相加。

步驟三、把步驟二的結果除以 (n - 1)（「n」指樣本數目）。

步驟四、從步驟三所得的數值之平方根就是抽樣的標準差。

總體標準差的計算步驟是：

步驟一、(每個樣本資料 減去總體全部資料的平均值)。

步驟二、把步驟一所得的各個數值的平方相加。

步驟三、把步驟二的結果除以 n （「n」指總體數目）。

步驟四、從步驟三所得的數值之平方根就是總體的標準差。

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