最近比較閒,就聽同學的建議自學python, Python可以用來幹什麼呢?
#一般學Python可以往很多方面發展哦。 (推薦學習:Python影片教學)
1,例如可以做web應用開發
在國內,豆瓣一開始就使用Python作為web開發基礎語言,知乎的整個架構也是基於Python語言,這使得web開發這塊在國內發展的很不錯。 youtube 世界最大的影片網站也是Python開發的哦.還有非常出名的instagram 也是用python開發的
2,網絡爬蟲
爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如穀歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取後的資料分析與計算是Python最擅長的領域,非常容易整合。不過目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。
3.AI 人工智慧與機器學習
現在的人工智慧非常的火爆,各種訓練班都在瘋狂打廣告招生.機器學習,尤其是現在火熱的深度學習,其工具框架大都提供了Python介面。 Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽,其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具,深受此領域開發者喜愛。說穿了就是因為Python簡單易學框架豐富。很多框架對於Python非常的友好,我也這也就是這麼多學習Python的原因吧!
4,資料分析
一般我們用爬蟲爬到了大量的資料之後,我們需要處理資料用來分析,不然爬蟲白爬了,我們最終的目的是分析數據,在這方面關於數據分析的庫也是非常的豐富的,各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便,其中諸如Seaborn這樣的可視化庫,能夠僅使用一兩行就對數據進行繪圖,而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。而後續複雜計算中,對接機器學習相關演算法,或提供Web存取接口,或是實作遠端呼叫接口,都非常簡單。
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pythonlistsareimplementedasdynamicarrays,notlinkedlists.1)他們areStoredIncoNtiguulMemoryBlocks,mayrequireRealLealLocationWhenAppendingItems,EmpactingPerformance.2)LinkesedlistSwoldOfferefeRefeRefeRefeRefficeInsertions/DeletionsButslowerIndexeDexedAccess,Lestpypytypypytypypytypy

pythonoffersFourmainMethodStoreMoveElement Fromalist:1)刪除(值)emovesthefirstoccurrenceofavalue,2)pop(index)emovesanderturnsanelementataSpecifiedIndex,3)delstatementremoveselemsbybybyselementbybyindexorslicebybyindexorslice,and 4)

toresolvea“ dermissionded”錯誤Whenrunningascript,跟隨台詞:1)CheckAndAdjustTheScript'Spermissions ofchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2)nesureThEseRethEserethescriptistriptocriptibationalocatiforecationAdirectorywherewhereyOuhaveWritePerMissionsyOuhaveWritePermissionsyYouHaveWritePermissions,susteSyAsyOURHomeRecretectory。

ArraysarecrucialinPythonimageprocessingastheyenableefficientmanipulationandanalysisofimagedata.1)ImagesareconvertedtoNumPyarrays,withgrayscaleimagesas2Darraysandcolorimagesas3Darrays.2)Arraysallowforvectorizedoperations,enablingfastadjustmentslikebri

ArraySaresificatificallyfasterthanlistsForoperationsBenefiting fromDirectMemoryAcccccccCesandFixed-Sizestructures.1)conscessingElements:arraysprovideconstant-timeaccessduetocontoconcotigunmorystorage.2)iteration:araysleveragececacelocality.3)

ArraySareBetterForlement-WiseOperationsDuetofasterAccessCessCessCessCessCessCessCessAndOptimizedImplementations.1)ArrayshaveContiguucuulmemoryfordirectAccesscess.2)列出sareflexible butslible butslowerduetynemicizing.3)

在NumPy中进行整个数组的数学运算可以通过向量化操作高效实现。1)使用简单运算符如加法(arr 2)可对数组进行运算。2)NumPy使用C语言底层库,提升了运算速度。3)可以进行乘法、除法、指数等复杂运算。4)需注意广播操作,确保数组形状兼容。5)使用NumPy函数如np.sum()能显著提高性能。

在Python中,向列表插入元素有兩種主要方法:1)使用insert(index,value)方法,可以在指定索引處插入元素,但在大列表開頭插入效率低;2)使用append(value)方法,在列表末尾添加元素,效率高。對於大列表,建議使用append()或考慮使用deque或NumPy數組來優化性能。


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中文版,非常好用