Python的火熱我就不細說了,大家都是程式老司機,對最前沿最火熱的程式語言肯定比我還了解。
前幾天,我看了一篇“如何用Python製造一個抖音小姐姐發掘器?”,閱讀量竟然比頭條上的還多了一倍。可見Python的火熱,及它應用的巧妙與廣泛。 (推薦學習:Python影片教學)
也正是Python的爆起,有不少新人或程式設計愛好者都會問:
Python值得花時間去學嗎?
你是怎麼學習Python的?
平常上班這麼忙,還有時間去研究另一門語言嗎?
但是,說實話,學Python,只會讓你省時間,解決問題起來事半功倍。打個比方,你去寫一個客戶端插件類別的小工具,別用Java、C 之類的,試試看Python。它絕對可以讓你省去一半以上的力氣。因為實現同樣的功能,Python 程式碼的檔案往往只有 C、C 和 Java 程式碼的 1/5~1/3。
所以,很多人學Python,就是為了圖個方便或好奇Python到底是這樣的,也沒有想著要靠它升職加薪迎娶白富美之類的,至少我身邊朋友是這樣的。還有朋友學Python,是為了想自己學會了之後,系統性地教導小孩,從小鍛鍊孩子的思考能力和邏輯能力。這一點,我覺得蠻有趣的。
前段時間,一篇文章《人生苦短,我用Python》,裡面也講到了Python的很多優勢,比如功能強大,使用簡單,語言唯一性的特徵明顯,而且具備海量的第三方函式庫。
如果要開始學Python了,建議你從Python 3著手,不要用Python2了。不要以為兩個很像,其實差別巨大,斷崖式的升級。 Python3在速度和非同步上有巨大的優勢,現在也拓展了許多函式庫,而且Python2和3還不相容。
真的要學的話,最好能係統性去了解下Python,整個發展及生態之類的。
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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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