python就是以他簡單易學出名的。幾乎是現在最簡單,卻可塑性最高的語言了。一般有其它程式語言基礎的,自學,三小時左右就能學會。現在Python都有給小朋友的教程,簡單程度可見一般。
Python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”,所以Python程式看起來總是簡單易懂,初學者學Python,不但入門容易,而且將來深化下去,能夠編寫那些十分十分複雜的程式。 (推薦學習:Python影片教學)
2. 開發功率十分高,Python有十分強大的第三方函式庫,基本上你想透過電腦完成任何功用,Python官方庫裡都有相應的模組進行支持,直接下載呼叫後,在基礎庫的基礎上再進行開發,大大下降開發週期,防止重複造輪子。
3. 高級言語————當你用Python言語編寫程式的時分,你無需考慮諸如怎麼管理你的程式運用的記憶體一類的底層細節
4. 可移植性————由於它的開源實質,Python已經被移植在許多平台上(透過改變使它能夠工作在不同平台上)。假如你小心腸防止運用依賴體系的特性,那麼你的所有Python程式無需修正就幾乎可以在市場上所有的體系平台上運轉
5. 可擴展性————假如你需要你的一段要害程式碼運作得更快或希望某些演算法不揭露,你能夠把你的部分程式用C或C 寫,然後在你的Python程式中運用它們。
6. 可嵌入性——你能夠把Python嵌入你的C/C 程序,從而向你的程式使用者提供腳本功用
缺陷:
1.程式碼不能加密
因為PYTHON是解釋性言語,它的源碼都是以明文方式存放的,不過我不認為這算是一個缺陷,假如你的項目要求源程式碼必須是加密的,那你一開始就不應該用Python來去完成。
2. 多執行緒支援不好
3.Python慢
Python相對C言語確實慢許多,但其實這裡所指的速度慢在大多數時分咱們是無法感知的,比如說,是用C言語程序開發了一個程序,執行需要花0.01秒,運用Python完成相同功用的程序,需要花0.1秒
的時間,雖然相差10倍,但是咱們基本上是感知不到的。更多的時分,程式慢是程式設計師完成成功用方式導致的。就好像開罐頭的時分,有的人用牙齒咬,有的人用東西,這樣兩個人的功率相比起來就差了許多。
我曾經聽過一句話,言語自身的快慢距離並不能被咱們領會出來,真正讓咱們領會出距離的是用言語的人。
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2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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