r和python哪個容易入門

如果只想學一個語言的話，還是推薦python。

從我身邊人的情況來看，很多學了很多R的人最後都選擇再去多學一門python，包括我自己也是，而python很厲害的人卻沒聽過會來學R。 （推薦學習：Python影片教學）

我其實學python是衝著爬蟲來的，然後順便學了一下python的資料分析。讓我感觸最深的是python的規則統一，文法優雅。例如各種機器學習演算法在python中使用方法完全是同一個套路，訓練預測檢定都是一樣的方法，這大大減少了學習的成本。在這點上R就顯得很亂，R包雖然很多很全，但是重複太多，調用方法都不一樣，學習成本驟然上升。

不過R也有python無法比擬的優勢。總結起來就是R比較方便。

第一，繪圖。

python的繪圖基本上都是基於matplotlib函式庫，其他函式庫很多都和這個關聯。這個庫的繪圖彈性非常強大不可否認，即想調哪裡都可以做到，但是每次畫一個簡單的圖形都要寫一大堆程式碼就很麻煩。

第二，資料分析函數的呼叫。

因為資料科學只是python的一個分支，所以資料科學的資料型別不是python內建的型別，而是放在幾個函式庫裡面的，每次使用都要載入函式庫，載入要使用的函數，這在我看來是比較麻煩的。

總結起來，python語法的設計更加規範，使用者可以更自由地實現自己的想法，但是它幫你實現的東西會比R少一些。因為更有彈性所以只學一個語言就推薦這個，否則學R語言的話，有時候會覺得不夠用就很難受。

用一個比喻來說明就是，python好比給了你一把非常好的魚竿，你可以釣取任何你想要吃的魚（但是要你自己釣），R好比給了你一把沒那麼好用的魚竿，還附加吃不完的鯉魚、鯽魚，你可以只吃這兩種魚，但是你想吃草魚就要費比較大的功夫才能吃到。為了防止誤導，加入C語言的對比，C語言就是魚竿也要你自己造。

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