python 與 R 是當今資料分析的兩大主流語言。
python是通用程式語言,科學計算、資料分析是其重要的組成部分,但並非全部;而R則更偏重於統計分析,畢竟R是統計學家發明的,本身就是為統計而生。 (推薦學習:Python影片教學)
python的優勢在於其全能性,幾乎所有的領域都有python的身影,而R則在統計及其相關領域非常專業。二者各有優勢。那麼這麼好的兩個東西,能不能結合在一起呢?
答案是肯定的。要實現這種功能,一般必須要提供對應的呼叫介面。 rpy2這個第三方函式庫就提供了python呼叫R的介面。本文主要介紹rpy2的簡單使用。
常用的指令:
1. import rpy2.robjects as robjects 這個指令是導入r物件
2. robjects.r ("r_script") 可以執行r程式碼,例如 pi = robjects.r('pi') 就可以得到R 中的PI(圓周率),傳回的變數pi是向量,或是理解為python中的列表,透過pi [0] 就可以取出圓周率的數值。
3. robjects.r.source(“file.r”)可以執行r腳本檔。範例如下:
robjects.r.source('plot_demo.r')
plot_demo.r 內容如下:
# R 语言测试脚本 x <- c(1,2,3,4) y <- x*x jpeg(file="plot.jpg") # 保存图像 plt <- plot(x,y) # 画散点图 dev.off() # 关闭设备
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