python想呼叫映像處理功能。就需要先導入具有影像處理功能的庫。例如PIL(Python Imaging Library,影像處理庫)、Matplotlib庫、NumPy庫、SciPy庫等。
當在處理數學及繪圖或在圖像上描點、畫直線、曲線時,Matplotlib是一個很好的繪圖庫,它比PIL庫提供了更有力的特性。
NumPy函式庫、是Python的另一個核心資料科學模組(就像NumPy),可用於基本的影像處理和處理任務。 (推薦學習:Python影片教學)
SciPy函式庫是Python中的核心函式庫之一,並為陣列提供支援。影像本質上是包含資料點像素的標準NumPy數組。
在此主要介紹最常用的PIL函式庫。
PIL(Python Imaging Library,映像處理庫)提供了通用的映像處理功能,以及大量有用的基本映像操作。 PIL函式庫已經整合在Anaconda函式庫中,建議使用Anaconda,簡單方便,常用函式庫都已經整合。
實例:
from PIL import Image from pylab import * # 添加中文字体支持 from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14) figure() pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg') gray() subplot(121) title(u'原图',fontproperties=font) axis('off') imshow(pil_im) pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg').convert('L') subplot(122) title(u'灰度图',fontproperties=font) axis('off') imshow(pil_im) show()
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