很多朋友都會說,我身邊有朋友或同學是當程式設計師的。但是他們具體的工作內容,其實很多人是不了解的,這幾年隨著一些影視作品的出現,裡面的主演有的從事開發工程師,大家初步有了一個印象。
如果我不想去公司坐班,自己透過這個技能怎麼來賺錢。 (推薦學習:Python影片教學)
首先在web領域,你可以用Python來做開發,網站,APP,小程式Python都可以用來做。 可以自己在家通過一些豬八戒網,程式設計師兼職網,來做一些web外包專案。
例如:幫超市一個管理系統,幫一些地方性的小企業做一個官方宣傳網站,幫一些做批次發生意的做一個小程式或網站,幫一些公司做APP
當然這個前提是自己自學的技術一定要過硬,可以把自己學的知識點梳理一下,做過的好項目放到網上,讓想外包的人找到你,並且認可你的實力。在web領域常用的後台框架:Django,Flask,Tornado。還有資料庫:mysql,redis
學會Python的好處是,因為Python是膠水語言實用方面特別多,Python爬蟲這一塊也是非常好的方向,如果你不去上班,爬蟲技能可以讓你在網路上找到更多的兼職專案。
現代社會的快速發展,很多顧問公司需要靠數據來做分析,有時候諮詢公司在某一個行業沒有豐富的數據,就需要在購買,或者讓一個爬蟲工程師幫忙爬某個行業的數據,這一塊的外包項目,近年來尤其多。爬蟲工程師對接太多產業,有時候和地方統計局或房地產商,幾乎各行各業都需要的數據,我們爬蟲工程師都可以爬取。數據是人工智慧的基礎,所以說爬蟲工程師是非常容易接到一些自己做的外包項目(爬取網上的數據)
##例如:諮詢公司數據爬取項目,政府統計機構,調查公司,資料分析公司的資料項目,一些媒體機構需要的內容資源的爬取,排行榜一些公司…
Python可以做自動化運維的 ,幫一些公司在Linux管理伺服器集群,很多公司的專案都不是特別大,有時候不會專門找一個運維,會在網上兼職找一個運維工程師,來搭理一下伺服器。
數據分析這一塊,找的一些兼職專案報酬應該要多。 數據分析適用的產業,金融業投資理財的分析,針對某一個產業的診斷,都需要數據分析,數據分析在醫療產業應用也特別多,幫一些疾病做診斷。這些行業的兼職專案也非常多,自己只需要在已有的數據基礎上,用學過的數據分析知識來做好專案。
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Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造


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