Python取得目前路徑的方法:
import os,sys
使用sys.path[0]、sys.argv[0]、 os.getcwd()、os.path.abspath(__file__)、os.path.realpath(__file__)
sys.path是Python會去尋找模組的搜尋路徑列表,sys.path[0]和sys.argv[0]是一回事因為Python會自動把sys.argv[0]加入sys.path。
如果你在C:\test目錄下執行python getpath\getpath.py,那麼os.getcwd()會輸出“C:\test”,sys.path[0]會輸出“C:\ test\getpath」。
如果你用py2exe模組把Python腳本編譯為可執行文件,那麼sys.path[0]的輸出還會改變:
如果把依賴函式庫用預設的方式打包為zip文件,那麼sys.path[0]會輸出「C:\test\getpath\libarary.zip」;
如果在setup.py裡面指定zipfile=None參數,依賴函式庫就會被打包到exe檔裡面,那麼sys. path[0]會輸出「C:\test\getpath\getpath.exe」。
#!/bin/env python #-*- encoding=utf8 -*- import os,sys if __name__=="__main__": print "__file__=%s" % __file__ print "os.path.realpath(__file__)=%s" % os.path.realpath(__file__) print "os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))=%s" % os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) print "os.path.split(os.path.realpath(__file__))=%s" % os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0] print "os.path.abspath(__file__)=%s" % os.path.abspath(__file__) print "os.getcwd()=%s" % os.getcwd() print "sys.path[0]=%s" % sys.path[0] print "sys.argv[0]=%s" % sys.argv[0] 输出结果: D:\>python ./python_test/test_path.py __file__=./python_test/test_path.py os.path.realpath(__file__)=D:\python_test\test_path.py os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))=D:\python_test os.path.split(os.path.realpath(__file__))=D:\python_test os.path.abspath(__file__)=D:\python_test\test_path.py os.getcwd()=D:\ sys.path[0]=D:\python_test sys.argv[0]=./python_test/test_path.py
os.getcwd() “D:\”,取的是起始執行目錄
sys.path[0]或sys.argv[0] “D:\python_test”,取的是初始執行的腳本的所在目錄
os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0] “D:\python_test”,取的是__file__所在檔案test_path.py的所在目錄
正確取得目前的路徑:
__file__是当前执行的文件 # 获取当前文件__file__的路径 print "os.path.realpath(__file__)=%s" % os.path.realpath(__file__) # 获取当前文件__file__的所在目录 print "os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))=%s" % os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 获取当前文件__file__的所在目录 print "os.path.split(os.path.realpath(__file__))=%s" % os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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