Python使用openpyxl讀寫excel檔案
#這是一個第三方函式庫,可以處理xlsx格式的Excel檔案。 pip install openpyxl安裝。如果使用Aanconda,應該自備了。
讀取Excel檔案(推薦學習:Python影片教學)
需要導入相關函數。
from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')
預設開啟的檔案為可讀寫,若有需要可以指定參數read_only為True。
取得工作表--Sheet
# 获得所有sheet的名称 print(wb.get_sheet_names()) # 根据sheet名字获得sheet a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1') # 获得sheet名 print(a_sheet.title) # 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet() sheet = wb.active
取得儲存格
# 获取某个单元格的值,观察excel发现也是先字母再数字的顺序,即先列再行 b4 = sheet['B4'] # 分别返回 print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型 # 除了用下标的方式获得,还可以用cell函数, 换成数字,这个表示B4 b4_too = sheet.cell(row=4, column=2) print(b4_too.value)
b4.column傳回B, b4.row回傳4, value則是那個儲存格的值。另外cell還有一個屬性coordinate, 像b4這個單元格回傳的是座標B4。
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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