學習新的語言之前,先簡單了解下這門語言的背景。 Python 是一種物件導向的解釋型電腦程式設計語言,由荷蘭人 Guido van Rossum 於 1989 年發明,第一個公開發行版發行於 1991 年。 Python 在設計上堅持了清晰劃一的風格,這使得 Python 成為一門易讀、易於維護,並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。 Python 具有豐富且強大的函式庫。它常被暱稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是 C/C )很輕鬆地聯結在一起。
2、Python 科技浪潮(推薦學習:Python影片教學)
IT業界熱門技術,更新換代非常的快,技術的浪潮一波接著一波,最初的浪潮無疑是桌面時代,使用C# 搭建桌面應用開始嶄露頭角,MFC 還是計算機科學專業必學會的東西。接著就是以網站搭建為應用的背景,PHP,Ruby 等語言為主的。再到近幾年非常火熱的以行動開發為應用背景,Java(Android 開發)或 OC(iOS 開發)語言為主。很明顯如今的浪潮就是以大數據和機器學習為應用背景,Python 語言為主。站在風尖浪口,豬都可以飛的起來。抓住這波科技浪潮,對於從事 IT 產業的人員來說有莫大的幫助。
3、Python 學習
學習一項新的技術,起跑時最重要的是什麼?就是快速入門。學習任何一個學科的知識時,都有一個非常重要的概念:最少必要知識。當需要獲得某項技能的時候,一定要想辦法在最短的時間內弄清楚都有哪些最少必要知識,然後迅速掌握它們。
對於快速入門 python 來說最少必要知識,有以下幾點。
(1) Python 基礎語法
找一本淺顯易懂,範例比較好的教程,從頭到尾看下去。不要看很多本,專注於一本。把裡面的例行公事都手打一遍,搞懂為什麼。推薦去看《簡明python教學》,非常好的 Python 入門書。
(2)Python 實際專案
等你對 Python 的語法有了初步的認識,就可以去找些 Python 實際專案來練習。對於任何電腦程式語言來說,以實際專案為出發點,來學習新的技術,是一種非常有效率的學習方式。在練習的過程中你會遇到各種各樣的問題:基礎的語法問題(關鍵字不懂的拼字),程式碼毫無邏輯,自己的思路無法用程式碼表達出來等等。這時候針對出現的問題,找到對應解決辦法,例如,你可以重新查看書本上的知識(關於基礎語法問題),可以透過谷歌搜尋碰到的編譯錯誤(編輯器提示的錯誤),學習模仿別人已有的程式碼(寫不出程式碼)等等。已實際專案來驅動學習,會讓你成長非常的快。 Python 實際專案網路上非常的多,大家可以自己去搜尋下。合理利用網路資源,不要意義的只做伸手黨。
(3) Python 的學習規劃
當你把上面兩點做好以後,你就已經入門了Python,接下來就是規劃好自己的以後的學習規劃。能找到一個已經會 Python 的人。問他一點學習規劃的建議,然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是,要學會搜索,學會如何更好地提問,沒人會願意回答顯而易見的問題。當然如果你身邊沒有人會 Python,也可以在網路上搜尋對應的資料。
Python可以做的事非常的多,例如:Python可以做日常任務,例如自動備份你的MP3;可以做網站,很多著名的網站像知乎、YouTube 就是Python寫的;可以做網路遊戲的後台,很多線上遊戲的後台都是Python開發的。 每個人都有自己感興趣的方向,有的對網站開發比較感興趣,有的對數據處理感興趣,有的對後台感興趣。所以你們可以根據自己感興趣的方向,在網路上搜尋相關資料,加以深入的學習,規劃好自己未來的方向。只要堅持,就能精通 Python,成為未來搶手的人才。
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要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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