本文為你展示,如何用Python把許多PDF文件的文本內容批量提取出來.
#首先,我們讀入一些模組,以進行文件操作。 (推薦學習:Python影片教學)
import glob import os
示範目錄下,有兩個資料夾,分別是pdf和newpdf。
我們指定 pdf 檔案所在路徑為其中的pdf資料夾。
pdf_path = "pdf/"
我們希望獲得所有 pdf 檔案的路徑。用glob,一條指令就能完成這個功能。
pdfs = glob.glob("{}/*.pdf".format(pdf_path))
看看我們獲得的 pdf 檔案路徑是否正確。
pdfs
['pdf/复杂系统仿真的微博客虚假信息扩散模型研究.pdf', 'pdf/面向影子分析的社交媒体竞争情报搜集.pdf', 'pdf/面向人机协同的移动互联网政务门户探析.pdf']
經驗證。準確無誤。
下面我們利用 pdfminer 來從 pdf 檔中抽取內容。我們需要從輔助 Python 檔案 pdf_extractor.py 中讀入函數 extract_pdf_content。
from pdf_extractor import extract_pdf_content
用這個函數,我們嘗試從 pdf 檔案清單中的第一篇文章裡,抽取內容,並且把文字放在 content 變數裡。
content = extract_pdf_content(pdfs[0])
顯然,內容擷取並不完美,頁首頁尾等資訊都混了進來。不過,對於我們許多文本分析的用途來說,這無關緊要。
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