一、Redis為什麼是單執行緒的?
因為Redis是基於記憶體的操作,CPU不是Redis的瓶頸,Redis的瓶頸最有可能是機器記憶體的大小或網路頻寬。既然單線程容易實現,而且CPU不會成為瓶頸,那就順理成章地採用單線程的方案了。
二、詳細原因:
1、不需要各種鎖定的效能消耗
Redis的資料結構不全是簡單的Key-Value,還有list, hash等複雜的結構,這些結構有可能會進行很細粒度的操作,例如在很長的列表後面添加一個元素,在hash當中添加或刪除
一個物件。這些操作可能需要加非常多的鎖,導致的結果是同步開銷大幅增加。
總之,在單執行緒的情況下,就不用去考慮各種鎖的問題,不存在加鎖釋放鎖操作,沒有因為可能出現死鎖而導致的效能消耗。
2、單執行緒多進程集群方案
單執行緒的威力其實非常強大,每核心效率也非常高,多執行緒自然是可以比單執行緒有更高的效能上限,但是在今天的計算環境中,即使是單機多線程的上限也往往不能滿足需要了,需要進一步摸索的是多伺服器集群化的方案,這些方案中多線程的技術照樣是用不上的。
3、CPU消耗
採用單線程,避免了不必要的上下文切換和競爭條件,也不存在多進程或多執行緒導致的切換而消耗 CPU。
但是如果CPU成為Redis瓶頸,或不想讓伺服器其他CUP核閒置,那該怎麼辦?
可以考慮多起幾個Redis進程,Redis是key-value資料庫,不是關聯式資料庫,資料之間沒有約束。只要客戶端分辨哪些key放在哪個Redis進程上就可以了。
三、Redis單執行緒的優缺點
1、單一進程單執行緒優勢
程式碼更清晰,處理邏輯更簡單
不用去考慮各種鎖的問題,不存在加鎖釋放鎖定操作,沒有因為可能出現死鎖而導致的效能消耗
不存在多進程或多執行緒導致的切換而消耗CPU
2.單一進程單執行緒弊端
無法發揮多核心CPU效能,不過可以透過在單機開啟多個Redis實例來完善;
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Redis的核心功能是高性能的內存數據存儲和處理系統。 1)高速數據訪問:Redis將數據存儲在內存中,提供微秒級別的讀寫速度。 2)豐富的數據結構:支持字符串、列表、集合等,適應多種應用場景。 3)持久化:通過RDB和AOF方式將數據持久化到磁盤。 4)發布訂閱:可用於消息隊列或實時通信系統。

Redis支持多種數據結構,具體包括:1.字符串(String),適合存儲單一值數據;2.列表(List),適用於隊列和棧;3.集合(Set),用於存儲不重複數據;4.有序集合(SortedSet),適用於排行榜和優先級隊列;5.哈希表(Hash),適合存儲對像或結構化數據。

Redis計數器是一種使用Redis鍵值對存儲來實現計數操作的機制,包含以下步驟:創建計數器鍵、增加計數、減少計數、重置計數和獲取計數。 Redis計數器的優勢包括速度快、高並發、持久性和簡單易用。它可用於用戶訪問計數、實時指標跟踪、遊戲分數和排名以及訂單處理計數等場景。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通過以下步驟管理和操作 Redis:連接到服務器,指定地址和端口。使用命令名稱和參數向服務器發送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的幫助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis集群模式通過分片將Redis實例部署到多個服務器,提高可擴展性和可用性。搭建步驟如下:創建奇數個Redis實例,端口不同;創建3個sentinel實例,監控Redis實例並進行故障轉移;配置sentinel配置文件,添加監控Redis實例信息和故障轉移設置;配置Redis實例配置文件,啟用集群模式並指定集群信息文件路徑;創建nodes.conf文件,包含各Redis實例的信息;啟動集群,執行create命令創建集群並指定副本數量;登錄集群執行CLUSTER INFO命令驗證集群狀態;使

要從 Redis 讀取隊列,需要獲取隊列名稱、使用 LPOP 命令讀取元素,並處理空隊列。具體步驟如下:獲取隊列名稱:以 "queue:" 前綴命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:從隊列頭部彈出元素並返回其值,如 LPOP queue:my-queue。處理空隊列:如果隊列為空,LPOP 返回 nil,可先檢查隊列是否存在再讀取元素。

Redis 集群中使用 zset:zset 是一種有序集合,將元素與評分關聯。分片策略: a. 哈希分片:根據 zset 鍵的哈希值分佈。 b. 範圍分片:根據元素評分劃分為範圍,並將每個範圍分配給不同的節點。讀寫操作: a. 讀操作:如果 zset 鍵屬於當前節點的分片,則在本地處理;否則,路由到相應的分片。 b. 寫入操作:始終路由到持有 zset 鍵的分片。

如何清空 Redis 數據:使用 FLUSHALL 命令清除所有鍵值。使用 FLUSHDB 命令清除當前選定數據庫的鍵值。使用 SELECT 切換數據庫,再使用 FLUSHDB 清除多個數據庫。使用 DEL 命令刪除特定鍵。使用 redis-cli 工具清空數據。


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