就分散式鎖定而言,一個常用的問題就是如果一個服務setnx成功了,但是在解鎖的時候如果發生了宕機或者一些特殊因素,導致無法解鎖,那麼其他服務將陷入死鎖的狀態。所以,我們在用setnx 的同時想著去用expire 指令對鎖進行一個過期操作, 從指令可以看出setnx 和expire指令是分開的,如果在這中間的空隙過程中如果有特殊因素導致指令無法繼續,也會導致死鎖的產生。
解決方法:
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.StringUtils; @Component public class RedisLock { Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; /** * 加锁 * @param key * @param value 当前时间 + 超时时间 * @return */ public boolean lock(String key, String value) { if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) { // 这个其实就是setnx命令,只不过在java这边稍有变化,返回的是boolean // 设置个过期时间,当然如果在这中间的空隙过程中如果有特殊因素导致指令无法继续,也会导致死锁的产生,如果死锁出现,则后续代码会处理 redisTemplate.expire(key, lockTime, TimeUnit.SECONDS); return true; } // 避免死锁,且只让一个线程拿到锁 String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key); // 如果锁过期了 if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()) { //获取上一个锁的时间 String oldValues = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value); /* 只会让一个线程拿到锁 如果旧的value和currentValue相等,只会有一个线程达成条件,因为第二个线程拿到的oldValue已经和currentValue不一样了 */ if (!StringUtils.isEmpty(oldValues) && oldValues.equals(currentValue)) { return true; } } return false; } /** * 解锁 * @param key * @param value */ public void unlock(String key, String value) { try { String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key); if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)) { redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key); } } catch (Exception e) { logger.error("redis分布式锁解锁异常,{}", e); } } }
呼叫:
//加锁 long time = System.currentTimeMillis() + 1000 * lockTime //超时时间:10秒,最好设为常量 boolean isLock = redisLock.lock(...keyName, String.valueOf(time)); if(!isLock){ throw new RuntimeException("系统正忙"); } // doSomething... //解锁 redisLock.unlock(...keyName, String.valueOf(time));
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Redis的關鍵特性包括速度、靈活性和豐富的數據結構支持。 1)速度:Redis作為內存數據庫,讀寫操作幾乎瞬時,適用於緩存和會話管理。 2)靈活性:支持多種數據結構,如字符串、列表、集合等,適用於復雜數據處理。 3)數據結構支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,適合不同業務需求。

Redis的核心功能是高性能的內存數據存儲和處理系統。 1)高速數據訪問:Redis將數據存儲在內存中,提供微秒級別的讀寫速度。 2)豐富的數據結構:支持字符串、列表、集合等,適應多種應用場景。 3)持久化:通過RDB和AOF方式將數據持久化到磁盤。 4)發布訂閱:可用於消息隊列或實時通信系統。

Redis支持多種數據結構,具體包括:1.字符串(String),適合存儲單一值數據;2.列表(List),適用於隊列和棧;3.集合(Set),用於存儲不重複數據;4.有序集合(SortedSet),適用於排行榜和優先級隊列;5.哈希表(Hash),適合存儲對像或結構化數據。

Redis計數器是一種使用Redis鍵值對存儲來實現計數操作的機制,包含以下步驟:創建計數器鍵、增加計數、減少計數、重置計數和獲取計數。 Redis計數器的優勢包括速度快、高並發、持久性和簡單易用。它可用於用戶訪問計數、實時指標跟踪、遊戲分數和排名以及訂單處理計數等場景。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通過以下步驟管理和操作 Redis:連接到服務器,指定地址和端口。使用命令名稱和參數向服務器發送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的幫助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis集群模式通過分片將Redis實例部署到多個服務器,提高可擴展性和可用性。搭建步驟如下:創建奇數個Redis實例,端口不同;創建3個sentinel實例,監控Redis實例並進行故障轉移;配置sentinel配置文件,添加監控Redis實例信息和故障轉移設置;配置Redis實例配置文件,啟用集群模式並指定集群信息文件路徑;創建nodes.conf文件,包含各Redis實例的信息;啟動集群,執行create命令創建集群並指定副本數量;登錄集群執行CLUSTER INFO命令驗證集群狀態;使

要從 Redis 讀取隊列,需要獲取隊列名稱、使用 LPOP 命令讀取元素,並處理空隊列。具體步驟如下:獲取隊列名稱:以 "queue:" 前綴命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:從隊列頭部彈出元素並返回其值,如 LPOP queue:my-queue。處理空隊列:如果隊列為空,LPOP 返回 nil,可先檢查隊列是否存在再讀取元素。

Redis 集群中使用 zset:zset 是一種有序集合,將元素與評分關聯。分片策略: a. 哈希分片:根據 zset 鍵的哈希值分佈。 b. 範圍分片:根據元素評分劃分為範圍,並將每個範圍分配給不同的節點。讀寫操作: a. 讀操作:如果 zset 鍵屬於當前節點的分片,則在本地處理;否則,路由到相應的分片。 b. 寫入操作:始終路由到持有 zset 鍵的分片。


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