Python(發音:英[ˈpaɪθən],美[ˈpaɪθɑ:n]),是一種物件導向、直譯式電腦程式語言,也是一種功能強大的通用型語言,已經具有近二十年的發展歷史,成熟且穩定。它包含了一組完善且容易理解的標準函式庫,能夠輕鬆完成許多常見的任務。
python64位元能夠用更大的記憶體空間,python64位元可以在64位元的系統下運行,但不能在32位系統下運作。
python32位元能夠在32位元和64位元上運行,考慮到相容性,建議使用32位元的python,而且有些擴充包不支援64位元。
風格(推薦學習:Python影片教學)
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格,這使得Python成為一門易讀、易於維護,並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
設計者開發時總的指導想法是,對於一個特定的問題,只要有一個最好的方法來解決就好了。這在由Tim Peters寫的Python格言(稱為The Zen of Python)裡面表述為:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 這正好和Perl語言(另一種功能類似的高階動態語言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。
Python的作者有意的設計限制性很強的語法,使得不好的程式設計習慣(例如if語句的下一行不向右縮排)都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮排規則。
一個和其他大多數語言(如C)的區別就是,一個模組的界限,完全是由每行的首字符在這一行的位置來決定的(而C語言是用一對花括號{}來明確的定出模組的邊界的,與字元的位置毫無關係)。這一點曾經引起過爭議。因為自從C這類的語言誕生後,語言的語法意義與字符的排列方式分離開來,曾經被認為是一種程式語言的進步。不過不可否認的是,透過強製程式設計師們縮排(包括if,for和函數定義等所有需要使用模組的地方),Python確實使得程式更加清晰和美觀。
Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此,Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。 Python開發者的哲學是「用一種方法,最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時,如果面臨多種選擇,Python開發者一般會拒絕花俏的語法,而選擇明確的沒有或很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異,Python原始碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性,並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些準則被稱為Python格言(python之禪)。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的清單。
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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