相信很多剛開始入門Python的菜鳥們在安裝python第三方函式庫的時候,多多少少都會遇到一些安裝失敗的問題。
在下面,我將結合自身經驗,分享在windows作業系統上此類問題的解決方案。
一、清楚自己所安裝的python版本(2.7或3.6,and more);(建議學習:Python影片教學)
二、檢查是否安裝了pip,pip版本是否可以使用;
三、網路是否正常;
如果確認上面都沒有問題的話,就請往下看:
1、使用Python IDE中的Project Interpreter進行安裝(菜鳥必備),很傻瓜,很方便,而且可以手動選擇適配python版本的第三方庫進行安裝,簡直不要太貼心~
2、在cmd介面中使用pip或pip3指令手動安裝第三方函式庫。這個應該是大多數人都會選擇的方法了吧,方便簡潔,即裝即用,不需要IDE的協助。但是很多時候並不能安裝成功。
根據本人的經驗,一般來講安裝失敗的原因可能是第三方庫資源被Q(你懂的),或者你的python安裝在了C盤,在安裝第三方庫時沒有足夠的檔案讀寫權限,導致的安裝失敗。
解決方法:以管理員身分執行cmd,這樣就可以解決檔案讀寫權限的問題了。同理,可以以管理員身分執行Pycharm,這樣也是很方便的。
3、更理性、更有效率的方法是:
python庫大全
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
這是一個神奇的網站,在這個網站上你可以根據需要下載wheel文件,並使用pip install 命令安裝(別忘了管理員身份運行哦),簡直完美,屢試不爽!
同樣,在使用pip指令的時候需要注意.wheel檔所對應的python版本。
更多Python相關技術文章,請造訪Python教學欄位學習!
以上是python安裝庫安裝失敗怎麼解決的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


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