NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的擴充程式庫,支援大量的維度陣列與矩陣運算,此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。
Python官網上的發行版是不包含NumPy模組的。 (推薦學習:Python影片教學)
使用pip 安裝
安裝NumPy最簡單的方法就是使用pip工具:
python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
--user 選項可以設定只安裝在目前的使用者下,而不是寫入到系統目錄。
NumPy 的前身Numeric 最早是由Jim Hugunin 與其它協作者共同開發,2005 年,Travis Oliphant 在Numeric 中結合了另一個同性質的程式庫Numarray 的特色,並加入了其它擴展而開發了NumPy。 NumPy 為開放原始碼並且由許多協作者共同維護所開發。
NumPy 是一個運行速度非常快的數學庫,主要用於數組計算,包含:
一個強大的N維數組物件ndarray
廣播功能函數
整合C/C /Fortran 程式碼的工具
線性代數、傅立葉轉換、隨機數產生等功能
NumPy 通常與SciPy(Scientific Python)和Matplotlib(繪圖庫)一起使用, 這種組合廣泛用於替代MatLab,是一個強大的科學計算環境,有助於我們透過Python 學習資料科學或機器學習。
SciPy 是一個開源的 Python 演算法庫和數學工具包。
SciPy 包含的模組有最優化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅立葉變換、訊號處理和影像處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。
Matplotlib 是 Python 程式語言及其數值數學擴充包 NumPy 的視覺化操作介面。它為利用通用的圖形使用者介面工具包,如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK 向應用程式嵌入式繪圖提供了應用程式介面(API)。
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