GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一個在X/MIT授權協定下的開源柵格空間資料轉換庫。它利用抽象資料模型來表達所支援的各種文件格式。它還有一系列命令列工具來進行資料轉換和處理。
方式一:在網址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下載對應python版本的whl文件,在命令列中pip install whl檔案完整路徑安裝(windows方式)。 (推薦學習:Python影片教學)
方式二:
指令列conda/pip search gdal檢視版本,選擇合適的版本(我的2.2.4),如果沒有,使用方式一。
命令列conda/pip install gdal=版本號,注意加上版本號,否則可能會安裝上舊版(windows/linux都可用)。
gdal套件用於處理柵格數據,ogr用於處理向量資料。
以下程式為gdal處理柵格的簡單應用。
from osgeo import gdal import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有 dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif") print(dataset.GetDescription())#数据描述 print(dataset.RasterCount)#波段数 cols=dataset.RasterXSize#图像长度 rows=(dataset.RasterYSize)#图像宽度 xoffset=cols/2 yoffset=rows/2 band = dataset.GetRasterBand(3)#取第三波段 r=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)#从数据的中心位置位置开始,取1000行1000列数据 band = dataset.GetRasterBand(2) g=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000) band = dataset.GetRasterBand(1) b=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000) import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img2=cv2.merge([r,g,b]) plt.imshow(img2) plt.xticks([]),plt.yticks([]) # 不显示坐标轴 plt.show()
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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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