Python中count()方法用來統計字串裡某個字元出現的次數。可選參數為在字串搜尋的開始與結束位置。 count()方法語法:
str.count(sub, start= 0,end=len(string));size()函數主要是用來統計矩陣元素個數,或矩陣某一維上的元素個數的函數。
count()
#參數
sub -- 搜尋的子字串start -- 字串開始搜尋的位置。預設為第一個字元,第一個字元索引值為0。 end -- 字串中結束搜尋的位置。字元中第一個字元的索引為 0。預設為字串的最後一個位置。
傳回值
此方法傳回子字串在字串中出現的次數。
實例
以下實例展示了count()方法的實例:
#!/usr/bin/python str = "this is string example....wow!!!"; sub = "i"; print "str.count(sub, 4, 40) : ", str.count(sub, 4, 40) sub = "wow"; print "str.count(sub) : ", str.count(sub)
以上實例輸出結果如下:
str.count(sub, 4, 40) : 2 str.count(sub, 4, 40) : 1
count():計算包含物件個數
[1,1,1,2].count(1),傳回值為3
'asddf'.count('d'),傳回值為2
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size()
參數
numpy.size(a, axis=None)
a:輸入的矩陣
axis:int型的選用參數,指定回傳哪一維的元素個數。當沒有指定時,傳回整個矩陣的元素個數。
範例
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> np.size(a) 6 >>> np.size(a,1) 3 >>> np.size(a,0) 2
axis的值沒有設定,傳回矩陣的元素數量:axis = 0,傳回該二維矩陣的行數,axis = 1,傳回此二維矩陣的列數。
註:第二個參數axis從0開始,不是從1開始
size()是numpy模組中才有的函數。
size():計算陣列和矩陣所有資料的個數 。
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.size(a),傳回值為 6。
np.size(a,1),傳回值為 3。
size既可以當函數,也可以當作ndarray的屬性。
a.size,傳回值為 6。
以上是python中size和count的差別的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显著。1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

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選擇Python還是C 取決於項目需求:1)Python適合快速開發、數據科學和腳本編寫,因其簡潔語法和豐富庫;2)C 適用於需要高性能和底層控制的場景,如係統編程和遊戲開發,因其編譯型和手動內存管理。

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