python語言和其他語言的區別

Python是一門語法簡潔優美，功能強大無比，應用領域非常廣泛，具有強大完備的第三方庫的一門弱類型的可移植，可擴展，可嵌入的解釋型編程語言。 Python從設計之初就是一門物件導向的語言,它有一個重要的概念,即一切皆物件。

語言特點

簡潔、優雅、省略了各種大括號和分號，還有一些關鍵字，類型說明等等。

語言類型

解釋型語言，運行的時候是一行一行的解釋並執行。所以調試程式碼很方便，開發效率高。

第三方函式庫

python是開源的，而且python的定位時任由其發展，應用領域很多。
如Web、維運、自動化測試、爬蟲、數據分析、人工智慧等。 Python有非常完備的第三方函式庫。

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#缺點

1. Python的執行速度不夠快。

Python是一門解釋型語言，所以它的速度相較於c/c 會慢一些，但不會影響使用。
因為現在的硬體配置都非常的高，基本上沒什麼影響，除非是一些即時性比較強的程式可能會受到一些影響。但也是有解決辦法的，可以嵌入c\c 程式碼。

2.Python的GIL(Global Interpreter Lock)全域解釋器鎖定。

GIL是什麼

首先明確一點GIL並不是Python的特性，而是解釋器的特性。它是Python的解釋器Cpython用來做多執行緒的控制和調度用的全域鎖。保證同一個時刻只有一個執行緒在運作。 Python還有一些別的解釋器，像是Jpython就沒有GIL鎖。 Cpython現在已經成了python的實現標準，所以我們都說python有GIL限制。

GIL的問題總體上來說是歷史遺留的問題，以前的計算機的程式運作方式是單核多任務的模式，所以為了防止多個任務對同一資源進行同時的操作，競爭資源，才有了全域的解釋器鎖。但是隨著近年來科技的進步，出現了多核心，這樣的話，全域鎖就會限制多執行緒的並行。

解決方法

使用multiprocessing(多進程)取代Thread(多執行緒)
multiprocessing函式庫的出現彌補了Python多執行緒並發限制的不足，每個進程都有自己獨立的GIL，因此也不會出現進程之間的GIL的爭奪。

GIL只是Cpython解釋器的產物，當然可以用其他的解釋器來替代，但是由於其他的解釋器，對C支援的不是很好，多以一直也不是很受歡迎。

Python社群也在對GIL對於多執行緒的支援的一些改進。例如增加執行緒的優先權(高優先權的執行緒可以迫使其他執行緒釋放所有的GIl鎖)。

如果對平行運算效能較高的程式可以考慮把核心部分寫成C模組，或是直接用其他語言取代。

Python和Java比較

Python比Java簡單。 Python是函數為一等公民的語言，而Java是類別為一等公民的語言。 Python是弱型別語言，而Java是強型別語言。

Python和C相比

對於使用：
Python的類別庫齊全且使用簡潔，很少程式碼實現的功能用C可能要很複雜。
對於速度：
Python的運行速度相較於C，絕對是很慢了。 Python和CPython解釋器都是C語言寫的。

編譯性和解釋型語言

解釋型:就是邊解釋邊執行。
編譯性:編譯後再執行。

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