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python json模組如何使用

silencement
silencement原創
2019-06-24 11:29:072464瀏覽

python json模組如何使用

JSON(JavaScript Object Notation, JS 物件標記) 是一種輕量級的資料交換格式。 JSON的資料格式其實就是python裡面的字典格式,裡面可以包含方括號括起來的數組,也就是python裡面的列表。

在python中,有專門處理json格式的模組- json 和picle模組

Json   模組提供了四個方法: dumps、dump、loads、load

pickle 模組也提供了四個功能:dumps、dump、loads、load

一. dumps 和dump:

 dumps和dump   序列化方法

 dumps只完成了序列化為str,

 dump必須傳檔案描述符,將序列化的str儲存到檔案中

檢視原始碼:

def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
        allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False, **kw):
    # Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``.
    # 序列号 “obj” 数据类型 转换为 JSON格式的字符串 
def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
        allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
        default=None, sort_keys=False, **kw):
    """Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a
    ``.write()``-supporting file-like object).

範例程式碼:

>>> import json
>>> json.dumps([])    # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串
'[]'
>>> json.dumps(1)    # 数字
'1'
>>> json.dumps('1')   # 字符串
'"1"'
>>> dict = {"name":"Tom", "age":23}  
>>> json.dumps(dict)     # 字典
'{"name": "Tom", "age": 23}'
a = {"name":"Tom", "age":23}
with open("test.json", "w", encoding='utf-8') as f:
    # indent 超级好用,格式化保存字典,默认为None,小于0为零个空格
    f.write(json.dumps(a, indent=4))
    # json.dump(a,f,indent=4)   # 和上面的效果一样

二. loads 和load 

loads和load  反序列化方法

loads 只完成了反序列化,

load 只接收檔案描述符,完成了讀取檔案和反序列化

 查看原始碼:

def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):    """Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON document) to a Python object.
       将包含str类型的JSON文档反序列化为一个python对象"""
def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):    """Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing a JSON document) to a Python object.
        将一个包含JSON格式数据的可读文件饭序列化为一个python对象"""

實例:

>>> json.loads('{"name":"Tom", "age":23}')
{'age': 23, 'name': 'Tom'}
import json
with open("test.json", "r", encoding='utf-8') as f:
    aa = json.loads(f.read())
    f.seek(0)
    bb = json.load(f)    # 与 json.loads(f.read())print(aa)print(bb)# 输出:{'name': 'Tom', 'age': 23}
{'name': 'Tom', 'age': 23}

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