redis是一個key-value儲存系統。和Memcached類似,它支援儲存的value類型相對更多,包括string(字串)、list(鍊錶)、set(集合)、 zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)本文介紹了關於Redis是如何儲存物件與集合的相關資料,需要的朋友可以參考下
前言
大家都知道在專案中,快取以及mq訊息佇列可以說是不可或缺的2個重要技術。前者主要是為了減輕資料庫壓力,大幅提升效能。後者主要是為了提高使用者的體驗度,我理解的是再後端做的一個ajax請求(非同步),並且像ribbmitmq等訊息佇列有重試機制等功能。
這裡主要講redis如何把對象,集合存入,並且取出。下面話不多說了,來一起看看詳細的介紹吧。
1.在啟動類別上加入如下程式碼
private Jedis jedis;private JedisPoolConfig config;private JedisShardInfo sharInfo;@Beanpublic Jedis jedis(){//连接redis服务器,192.168.0.100:6379// jedis = new Jedis("192.168.0.100", 6379);// //权限认证// jedis.auth("123456");// 操作单独的文本串config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxIdle(1000);//最大空闲时间config.setMaxWaitMillis(1000); //最大等待时间config.setMaxTotal(500); //redis池中最大对象个数sharInfo = new JedisShardInfo("192.168.0.100", 6379); sharInfo.setPassword("123456"); sharInfo.setConnectionTimeout(5000);//链接超时时间jedis = new Jedis(sharInfo);return jedis; }
2.在application.yml當中加入redis配置
spring: redis: database: 0 host: 101.132.191.77 port: 6379 password: 123456 pool: max-idle: 8 #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接 max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) max-wait: -1 # 连接池中的最大空闲连接 timeout: 5000 # 连接超时时间(毫秒)
3.新建SerializeUtil類,這個類別主要是為了將物件序列化redis當中
import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream;/** public class SerializeUtil { public static byte[] serialize(Object object) { ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try {// 序列化baos = new ByteArrayOutputStream(); oos = new ObjectOutputStream(baos); oos.writeObject(object); byte[] bytes = baos.toByteArray(); return bytes; } catch (Exception e) { }return null; } public static Object unserialize( byte[] bytes) { ByteArrayInputStream bais = null; try { // 反序列化bais = new ByteArrayInputStream(bytes); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais); return ois.readObject(); } catch (Exception e) { }return null; } }
4.我封裝了一個RedisServiceImpl類,主要是用對redis設值和取值
import com.ys.util.redis.SerializeUtil; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Service public class RedisServiceImpl {@Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Autowired private Jedis jedis; public void setStr(String key, String value) { setStr(key, value, null); } public void setStr(String key, Object value, Long time) {if(value == null){ return; }if(value instanceof String){ String obj = (String) value; stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, obj); }else if(value instanceof List){ List obj = (List) value; stringRedisTemplate.opsForList().leftPushAll(key,obj); }else if(value instanceof Map){ Map obj = (Map) value; stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(key,obj); }if (time != null) stringRedisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } public Object getKey(String key) {return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key); } public void delKey(String key) { stringRedisTemplate.delete(key); } public boolean del(String key) {return jedis.del(key.getBytes())>0; } }
5.測試redis是否ok,編寫redisController類別
import com.ys.service.impl.RedisServiceImpl; import com.ys.vo.IqProduct; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; @RestController public class RedisServiceController { @Autowired private RedisServiceImpl redisService; @RequestMapping(value = "/setredis") public String setredis(String keyredis){ redisService.setStr(keyredis,"2018年1月26日"); return "保存成功,请访问getredis查询redis"; } @RequestMapping(value = "/setObj") public String setObj(String keyredis){ IqProduct iqProduct = new IqProduct(); iqProduct.setSort(1); iqProduct.setTimestamp(new Date().getTime()); iqProduct.setProductName("productname"); // list.add(iqProduct); redisService.set(keyredis, iqProduct); return "保存成功,请访问getredis查询redis"; } @RequestMapping(value = "/getObj") public Object getObj(String keyredis){ Object object = redisService.get(keyredis); if(object !=null){ IqProduct iqProduct = (IqProduct) object; System. out.println(iqProduct.getProductName()); System. out.println(iqProduct.getId()); System. out.println(iqProduct.getTimestamp()); }return object; } @RequestMapping(value = "/delObj") public boolean delObj(String keyredis) {boolean del = redisService.del(keyredis); return del; } @RequestMapping(value = "/getredis") public String getredis(String keyredis){ String getredis = (String) redisService.getKey(keyredis); return "redis的key是===>"+getredis; } @RequestMapping(value = "/delredis") public String delredis(String keyredis){ redisService.delKey(keyredis); return "删除成功,请通过getredis进行查询"; } @RequestMapping(value = "/setList") public String setList(String keyredis){ List list = new ArrayList();for (int i = 0;i<10;i++){ IqProduct iqProduct = new IqProduct(); iqProduct.setSort(1); iqProduct.setTimestamp(new Date().getTime()); iqProduct.setProductName("productname"); list.add(iqProduct); } redisService.set(keyredis, list); return "保存成功,请访问getredis查询redis"; } @RequestMapping(value = "/getList") public Object getList(String keyredis){ Object object = redisService.get(keyredis); if(object !=null){ List<IqProduct> iqProducts = (List<IqProduct>) object; for (int i = 0;i<iqProducts.size();i++){ IqProduct iqProduct = iqProducts.get(i); System. out.println(iqProduct.getProductName()); System. out.println(iqProduct.getId()); System. out.println(iqProduct.getTimestamp()); } }return object; } @RequestMapping(value = "/delList") public boolean delList(String keyredis) { boolean del = redisService.del(keyredis);return del; } }
6.測試結果
#################################更多Redis相關技術文章,請造訪## ####Redis教學############欄位進行學習! ############
以上是redis怎麼儲存對象的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具