python怎麼導入pandas

Pandas 是python的資料分析包，最初由AQR Capital Management於2008年4月開發，並於2009年底開源出來，目前由專注於Python資料包開發的PyData開發team繼續開發和維護，屬於PyData項目的一部分。

Pandas最初是作為金融資料分析工具而開發出來，因此，pandas為時間序列分析提供了很好的支持。 （推薦學習：Python影片教學）

 Pandas的名稱來自於面板資料（panel data）和python資料分析（data analysis）。 panel data是經濟學中關於多維資料集的術語，在Pandas中也提供了panel的資料型態。

資料結構：

Series：一維數組，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的資料結構List也很相近，其區別是：List中的元素可以是不同的資料類型，而Array和Series中則只允許儲存相同的資料類型，這樣可以更有效的使用內存，提高運算效率。

Time- Series：以時間為索引的Series。

DataFrame：二維的表格型資料結構。很多功能與R中的data.frame類似。可以將DataFrame理解為Series的容器。以下的內容主要以DataFrame為主。

Panel ：三維的數組，可以理解為DataFrame的容器。

Pandas 有兩種自己獨有的基本資料結構。讀者應該注意的是，它固然有著兩種資料結構，因為它依然是 Python 的一個函式庫，所以，Python 中有的資料型別在這裡依然適用，也同樣還可以使用類別自己定義資料型別。只不過，Pandas 裡面定義了兩種資料型態：Series 和 DataFrame，它們讓資料運算變得更簡單了。

因為pandas是python的第三方函式庫所以使用前需要安裝一下，直接使用pip install pandas 就會自動安裝pandas以及相關元件

導入pandas模組並使用別名，以及導入Series模組，以下使用基於本次導入。

from pandas import Series
import pandas as pd

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