sorted是python的內建函數,並不是可變物件(列表、字典)的特有方法,sorted()函數需要一個參數(參數可以是列表、字典、元組、字串),無論傳遞什麼參數,都會傳回以列表為容器的回傳值,如果是字典將傳回鍵的列表。
list:(推薦學習:Python影片教學)
>>> a = [4,3,7,8] >>> sorted(a) [3, 4, 7, 8] >>> a [4, 3, 7, 8]
即sorted會返會一個list副本,同時將原來list的值改變了可將這個回傳的值賦給其他變數。
dict:
>>> b = {1:'ab',2:'degg',4:'ght',9:'d'} >>> sorted(b) [1, 2, 4, 9] >>> b {1: 'ab', 2: 'degg', 4: 'ght', 9: 'd'}
即sorted(dict)時,是依照key排序,同時將key傳回成一個清單。
或指定排序的條件:
>>> b = {1:'ab',2:'degg',4:'ght',9:'d'} >>> sorted(b.items(),key=lambda i:i[0]) #指定按字典里面的键排序 [(1, 'ab'), (2, 'degg'), (4, 'ght'), (9, 'd')] >>> >>> >>> sorted(b.items(),key=lambda i:len(i[1])) #指定按字典里的value长度排序,默认从小到大 [(9, 'd'), (1, 'ab'), (4, 'ght'), (2, 'degg')] >>> >>> >>> sorted(b.items(),key=lambda i:len(i[1]),reverse=True) #指定按字典里的value长度排序,同时进行翻转,即按value的长度从大到小排列 [(2, 'degg'), (4, 'ght'), (1, 'ab'), (9, 'd')]
過程為:b.iterms()得到字典b的[ (鍵,值)] 列表,透過key這個參數,指定排序的方式是鍵( [0] ) 還是值( [1] ),reverse = True表示是需要翻轉的,預設是從小到大,翻轉的話,那就是從大到小。
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每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

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