如何自學Python程式設計?一堆的Python教學卻感覺無從下手呢?我想這應該是很多Python初學者正在糾結的問題。
今天想要分享給大家的是如何自學Python編程,學習這件事還真不是人人都擅長的,有的人拿到一堆的Python教程卻感覺無從下手,有的人卻靠這一堆Python教程入門,這就是差距!那麼對於拿了一堆Python教程卻手足無措的同鞋要怎麼辦呢?
#我們來看看同樣的問題,其他前輩是怎麼解決的。
我的學習經驗分享
不只是學Python,你學任何東西都得去實踐。只看書,一是記不住,二是看時間長了,沒動力了,看不下去了。
分享一下我自己的經驗。
接觸Python是從爬蟲開始(臉紅,以後再也不xjb寫了),那時只知道照著網上的教程寫,仗著自己C/C 的基礎,強行理解Python代碼含義。如果是考試的話,我是連學號都要抄下來的那種。
後來發現Python和C 完全是兩個東西,而且Python也不簡單,其中包含著非常有趣的語法。由於我沒有系統的看過書,所以對Python的一些細節完全不了解,只能是寫程式碼的時候現場查,東拼西湊的感覺。
後來覺的根基不穩,寫不下去了,就嘗試著看廖雪峰的博客還有python核心編程。廖大的看完了,部分章節跳了,很基礎。核心程式設計那本書也沒看完,因為覺得好多東西基本上用不到,無非是運行下例子,很沒意思,後來這書看到一半就放棄了。
此時,我的Python水平就是強行用c 的思想編程,然後用Python翻譯,都是簡單語句,絕對跟python不沾邊。估計這時候連入門都不算。後來慢慢找一些小項目練手,逐步提升自己
必須在專案中學習
舉個例子,想從一個有100個人員資訊excel或txt裡找到年齡小於25歲的女生的電話號碼.
先思考怎麼操作,然後用python去實現,那麼完成的時候,你就對用python操作文本,組裝數據結構有了一定的了解。
下一步就是怎麼把這些資料儲存到資料庫中,然後透過python去查你想要的人的信息,這時候你對python的資料庫操作有了認識
再下一步,透過python怎麼在資料庫中加入和刪除人員資訊
再思考怎麼加上一個UI去實現操作,用web還是python 圖形庫
最後考慮怎麼能夠將這個程式打包成可執行程式而不是腳本之行呢
透過這樣一個小練習,你就能知道如何去掌握python基礎了
只有在專案中學習,才能學會程式設計。
當然,其實對於小白來說,入門很難,因為連程式設計原理都沒有理解,更別提跟著做專案了。如果你真得想入這行,那麼,有老師帶領入門 專案實戰是最好的方法了。
以上是如何自學python語言的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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