Pythonista是在iPad和iPhone上編寫Python腳本的一個完整的開發環境。它包含了許多範例:繪畫遊戲動畫、圖像處理、自訂使用者介面和自動化腳本。
除了強大的標準函式庫之外,Pythonista也提供了與本地iOS特性互動的廣泛支持,例如聯絡人、提醒、照片、位置資料等等。全功能的程式碼編輯器Pythonista的專業程式碼編輯器提供語法高亮顯示、智慧程式碼完成以及專為Python設計的擴充螢幕鍵盤。 (推薦學習:Python影片教學)
一個方便的大綱檢視可讓您有效率地瀏覽您的腳本,並且多個選項卡可以輕鬆地在更大的項目上工作。圖形和多點觸控Pythonista有很多易於使用的2D圖形庫、多點觸控和音效庫。
你甚至可以使用加速度計來創造運動控制的遊戲或互動實驗。其中包含了許多現成的範例,因此您可以立即開始。強大的互動式提示字元當您想快速嘗試一段程式碼或執行一個特別的計算時,互動提示字元就是簡單得滑動一下。您也可以使用它互動式地檢查腳本的結果。在使用包含的matplotlib和PIL (Python Imaging Library)模組時,控制台也支援顯示影像和繪圖。
內建電池除了強大的Python標準庫之外,Pythonista還包含幾個專為iOS設計的模組。您可以編寫存取剪貼簿、聯絡人、提醒和照片的資料的自動化腳本。您也可以使用裝置的運動感測器和地理位置數據,Pythonista可能是測試Twitter api最簡單的方法。
如果還沒有介紹,您甚至可以從Python存取本機Objective-C api。 NumPy和MatPlotLibPythonista包含強大的NumPy和matplotlib套件,可用於科學計算和資料視覺化。
繪圖直接顯示在控制台輸出中,您可以輕鬆地將其儲存到照片庫中,或按一下可放大。
擴充鍵盤和片段鍵盤是專門為Python設計的,包括常見的特殊字元。當然,它也完全支援外接鍵盤,包括許多方便的快捷鍵。使用3.0中的新snippet系統,您可以更快地插入常用的程式碼區塊。顏色主題各種各樣雅緻的明暗顏色主題可讓您自訂編輯器的UI和語法高亮顯示。在3.0版本中,你甚至可以創造自己的主題。 UI編輯器透過整合的UI編輯器,您可以為您的腳本建立使用者介面,而無需編寫任何程式碼。
完整的文件您可以在應用程式中閱讀整個Python文件-不需要網路連線。上下文相關的幫助也可以直接從程式碼編輯器獲得。
通用應用程式
Pythonista是一個通用的應用程序,在iPad、iPhone和iPod touch上運行,只需要一次購買(應用程式內購買除外)。整合式偵錯器當出現問題時,您可以檢查完整的呼叫堆疊,並顯示所有變數的值。對於圖像和UI元素,偵錯器顯示一個可視快照,而不僅僅是文字。透過設定斷點和逐行逐行地遍歷腳本,可以更深入地挖掘。完整的Python 3.5支援Pythonista支援Python 2.7和3.5。這意味著您可以使用最新的Python語言特性,同時保持現有腳本的向後相容性。整合的“2到3”工具使您在準備就緒時很容易升級腳本。多畫面多任務如果你有一個iPad Air 2或更高版本,你可以同時使用Pythonista和另一個應用程序,例如在編寫代碼的時候閱讀或觀看教程,或者在Pythonista上構建一個web應用程序,在Safari上測試它。應用程式擴充Pythonista的應用程式擴充功能可讓你直接在任何支援標準共用表的iOS應用程式中執行Python腳本。您的腳本可以使用appex模組存取共享表的輸入(url、映像…)。
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要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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