python底層是用c寫的,下面要跟大家介紹Python與c的連結:
python的誕生
1991年,第一個Python編譯器(同時也是解譯器)誕生。它是用C語言實作的,並且能夠呼叫C函式庫(.so檔)。從一出生,Python已經具有了:類別(class),函數(function),異常處理(exception),包括表(list)和字典(dictionary)在內的核心資料類型,以及模組(module)為基礎的拓展系統。
Guido希望有一種語言,這種語言能夠像C語言那樣,能夠全面調用計算機的功能接口,又可以像shell那樣,可以輕鬆的編程。 ABC語言讓Guido看到希望。 ABC是由荷蘭的CWI (Centrum Wiskunde & Informatica, 數學和計算機研究所)開發的。 Guido在CWI工作,並參與到ABC語言的發展。 ABC語言以教學為目的。與當時的大部分語言不同,ABC語言的目標是「讓使用者感覺更好」。 ABC語言希望讓語言變得容易閱讀,容易使用,容易記憶,容易學習,並以此來激發人們學習程式設計的興趣。
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python與c
Python語法很多來自C,但又受到ABC語言的強烈影響。來自ABC語言的一些規定直到今天還富有爭議,例如強制縮排。但這些文法規定讓Python容易讀。另一方面,Python聰明的選擇服從一些慣例(特別是C語言的慣例)。例如使用等號賦值,使用def來定義函數。 Guido認為,如果「常識」上建立的東西,就沒有必要過度糾結。
Python從一開始就特別在意可拓展性(extensibility)。 Python可以在多個層次拓展。從高層上,你可以引入.py檔。在底層,你可以引用C語言的函式庫。 Python程式設計師可以快速的使用Python寫.py檔作為拓展模組。但當性能是考慮的重要因素時,Python程式設計師可以深入底層,寫C程序,編譯為.so檔引入到Python中使用。 Python就好像是使用鋼建造房一樣,先規定好大的框架。而程式設計師可以在此框架下相當自由的拓展或更改。
最初的Python完全由Guido本人開發。 Python得到Guido同事的歡迎。他們迅速的回饋使用意見,並參與Python的改進。 Guido和一些同事組成Python的核心團隊。他們將自己大部分的業餘時間用於hack Python (也包括工作時間,因為他們將Python用於工作)。隨後,Python拓展到CWI以外。 Python將許多機器層面上的細節隱藏,交給編譯器處理,並凸顯出邏輯層面的程式思考。 Python程式設計師可以花更多的時間用於思考程式的邏輯,而不是具體的實作細節 (Guido有一件T卹,寫著:人生苦短,我用Python)。這項特徵吸引了廣大的程式設計師。 Python開始流行。
python的發展
到今天,Python的框架已經確立。 Python語言以物件為核心組織程式碼(Everything is object),支援多種程式設計範式(multi-paradigm),採用動態類型(dynamic typing),自動進行記憶體回收(garbage collection)。 Python支援解釋運行(interpret),並能呼叫C函式庫進行拓展。 Python有強大的標準函式庫 (battery included)。由於標準函式庫的系統已經穩定,所以Python的生態系開始拓展到第三方包。這些包,如Django, web.py, wxpython, numpy, matplotlib,PIL
Python從其他語言中學到了很多,無論是已經進入歷史的ABC,還是仍然在使用的C和Perl,以及許多沒有列出的其他語言。可以說,Python的成功代表了它所有藉鏡的語言的成功。同樣,Ruby借鑒了Python,它的成功也代表了Python某些方面的成功。每個語言都是混合體,都有它優秀的地方,但也有各種不同的缺陷。同時,一個語言「好與不好」的評判,往往受制於平台、硬體、時代等等外在原因。
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theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。


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