python底層是用c寫的,下面要跟大家介紹Python與c的連結:
python的誕生
1991年,第一個Python編譯器(同時也是解譯器)誕生。它是用C語言實作的,並且能夠呼叫C函式庫(.so檔)。從一出生,Python已經具有了:類別(class),函數(function),異常處理(exception),包括表(list)和字典(dictionary)在內的核心資料類型,以及模組(module)為基礎的拓展系統。
Guido希望有一種語言,這種語言能夠像C語言那樣,能夠全面調用計算機的功能接口,又可以像shell那樣,可以輕鬆的編程。 ABC語言讓Guido看到希望。 ABC是由荷蘭的CWI (Centrum Wiskunde & Informatica, 數學和計算機研究所)開發的。 Guido在CWI工作,並參與到ABC語言的發展。 ABC語言以教學為目的。與當時的大部分語言不同,ABC語言的目標是「讓使用者感覺更好」。 ABC語言希望讓語言變得容易閱讀,容易使用,容易記憶,容易學習,並以此來激發人們學習程式設計的興趣。
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python與c
Python語法很多來自C,但又受到ABC語言的強烈影響。來自ABC語言的一些規定直到今天還富有爭議,例如強制縮排。但這些文法規定讓Python容易讀。另一方面,Python聰明的選擇服從一些慣例(特別是C語言的慣例)。例如使用等號賦值,使用def來定義函數。 Guido認為,如果「常識」上建立的東西,就沒有必要過度糾結。
Python從一開始就特別在意可拓展性(extensibility)。 Python可以在多個層次拓展。從高層上,你可以引入.py檔。在底層,你可以引用C語言的函式庫。 Python程式設計師可以快速的使用Python寫.py檔作為拓展模組。但當性能是考慮的重要因素時,Python程式設計師可以深入底層,寫C程序,編譯為.so檔引入到Python中使用。 Python就好像是使用鋼建造房一樣,先規定好大的框架。而程式設計師可以在此框架下相當自由的拓展或更改。
最初的Python完全由Guido本人開發。 Python得到Guido同事的歡迎。他們迅速的回饋使用意見,並參與Python的改進。 Guido和一些同事組成Python的核心團隊。他們將自己大部分的業餘時間用於hack Python (也包括工作時間,因為他們將Python用於工作)。隨後,Python拓展到CWI以外。 Python將許多機器層面上的細節隱藏,交給編譯器處理,並凸顯出邏輯層面的程式思考。 Python程式設計師可以花更多的時間用於思考程式的邏輯,而不是具體的實作細節 (Guido有一件T卹,寫著:人生苦短,我用Python)。這項特徵吸引了廣大的程式設計師。 Python開始流行。
python的發展
到今天,Python的框架已經確立。 Python語言以物件為核心組織程式碼(Everything is object),支援多種程式設計範式(multi-paradigm),採用動態類型(dynamic typing),自動進行記憶體回收(garbage collection)。 Python支援解釋運行(interpret),並能呼叫C函式庫進行拓展。 Python有強大的標準函式庫 (battery included)。由於標準函式庫的系統已經穩定,所以Python的生態系開始拓展到第三方包。這些包,如Django, web.py, wxpython, numpy, matplotlib,PIL
Python從其他語言中學到了很多,無論是已經進入歷史的ABC,還是仍然在使用的C和Perl,以及許多沒有列出的其他語言。可以說,Python的成功代表了它所有藉鏡的語言的成功。同樣,Ruby借鑒了Python,它的成功也代表了Python某些方面的成功。每個語言都是混合體,都有它優秀的地方,但也有各種不同的缺陷。同時,一個語言「好與不好」的評判,往往受制於平台、硬體、時代等等外在原因。
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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