一、MySQL常用儲存引擎及特點
1、InnoDB儲存引擎
從MySQL5.5版本之後,MySQL的預設內建儲存引擎已經是InnoDB了,他的主要特徵有:
(1)災難復原性比較好;
(2)支援事務。預設的交易隔離等級為可重複度,透過MVCC(並發版本控制)來實現的。
(3)使用的鎖粒度為行級鎖,可以支援更高的並發;
(4)支援外鍵;
(5)配合一些熱備工具可以支援線上熱備份;
(6)在InnoDB中存在緩衝管理,透過緩衝池,將索引和資料全部快取起來,加快查詢的速度;
(7)對於InnoDB類型的表,其資料的實體組織形式是聚簇表。所有的數據按照主鍵來組織。資料和索引放在一塊,都位於B 數的葉子節點上;
2、MyISAM儲存引擎
在5.5版本之前,MyISAM是MySQL的預設儲存引擎,該儲存引擎並發性差,不支援事務,所以使用場景比較少,主要特點為:
(1)不支援事務;
(2)不支援外鍵,如果強行增加外鍵,不會提示錯誤,只是外鍵不其作用;
(3)對數據的查詢緩存只會緩存索引,不會像InnoDB一樣緩存數據,而且是利用操作系統本身的緩存;
(4)默認的鎖粒度為表級鎖,所以並發度很差,加鎖快,鎖定衝突較少,所以不太容易發生死鎖;
(5)支援全文索引(MySQL5.6之後,InnoDB儲存引擎也對全文索引做了支援),但是MySQL的全文索引基本上不會使用,對於全文索引,現在有其他成熟的解決方案,例如:ElasticSearch,Solr,Sphinx等。
(6)資料庫所在主機如果宕機,MyISAM的資料檔案容易損壞,而且難以恢復;
3、MEMORY儲存引擎
將資料存在記憶體中,和市場上的Redis, memcached等思想類似,為了提高數據的存取速度,主要特點:
(1)支援的數據類型有限制,例如:不支援TEXT和BLOB類型,對於字串類型的數據,只支援固定長度的行,VARCHAR會自動儲存為CHAR型別;
(2)支援的鎖定粒度為表格級鎖定。所以,在訪問量比較大時,表級鎖會成為MEMORY儲存引擎的瓶頸;
(3)由於資料是存放在記憶體中,所以在伺服器重啟之後,所有資料都會遺失;
(4 )查詢的時候,如果有用到臨時表,而且臨時表中有BLOB,TEXT類型的字段,那麼這個臨時表就會轉化為MyISAM類型的表,性能會急劇降低;
4、ARCHIVE儲存引擎
ARCHIVE儲存引擎適合的場景有限,由於其支援壓縮,故主要是用來做日誌,流水等資料的歸檔,主要特點:
(1)支援Zlib壓縮,資料在插入表之前,會先被壓縮;
(2)只支援SELECT和INSERT操作,存入的資料就只能查詢,不能做修改和刪除;
(3)只支援自增鍵上的索引,不支援其他索引;
5、CSV儲存引擎
資料中轉試用,主要特點:
(1)其資料格式為.csv格式的文本,可以直接編輯儲存;
(2)匯入匯出比較方便,可以將某個表中的資料直接匯出為csv,試用Excel辦公室軟體開啟;
二、InnoDB和MyISAM的比較
#1、由於鎖粒度的不同,InnoDB比MyISAM支援更高的並發;
2、InnoDB為行級鎖,MyISAM為表級鎖,所以InnoDB相對於MyISAM來說,更容易發生死鎖,鎖衝突的機率更大,而且上鎖的開銷也更大,因為需要為每一行加鎖;
3、在備份容災上,InnoDB支援線上熱備,有很成熟的線上熱備解決方案;
4、查詢效能上,MyISAM的查詢效率高於InnoDB,因為InnoDB在查詢過程中,是需要維護資料快取,而且查詢過程是先定位到行所在的資料區塊,然後在從資料區塊中定位到要查找的行;而MyISAM可以直接定位到資料所在的記憶體位址,可以直接找到資料;
5、SELECT COUNT(*)語句,如果行數在千萬等級以上,MyISAM可以快速查出,而InnoDB查詢的特別慢,因為MyISAM將行數單獨儲存了,而InnoDB需要朱行去統計行數;所以如果使用InnoDB,而且需要查詢行數,則需要對行數進行特殊處理,如:離線查詢並且快取;
6、MyISAM的表結構檔案包括:.frm(表結構定義),.MYI(索引),.MYD(資料);而InnoDB的表資料檔為:.ibd和.frm(表結構定義);
三、如何選擇合適的儲存引擎
1、使用場景是否需要事務支援;
2、是否需要支援高並發,InnoDB的並發度遠高於MyISAM;
3、是否需要支援外鍵;
4、是否需要支援線上熱備;
5、高效緩衝數據,InnoDB對數據和索引都做了緩衝,而MyISAM只緩衝了索引;
6、索引,不同儲存引擎的索引並不太一樣;
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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